Faszinierendes schaffen: Ihre Aufgaben
1. Design, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen
2. Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus unterschiedlichen Quellen
3. Entwicklung von Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozessen zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -integrität
4. Architektur und Betrieb produktionsreifer Datenpipelines, inkl. Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung
5. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und Datenprodukten
6. Weiterentwicklung und Skalierung unserer Analytics-Umgebung sowie unserer Cloud-basierten Datenplattform (Azure, Databricks)
7. Statistische und analytische Interpretation von Analyseergebnissen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
8. Mitgestaltung von Datenarchitektur-Standards sowie aktive Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams
9. Dokumentation, Automatisierung und Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Datenprozessen (z. B. über CI/CD-Ansätze, Infrastructure as Code)
Stärken einbringen: Ihre Qualifikationen
10. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder ähnliche Qualifikation
11. Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Databricks / Apache Spark und SQL
12. Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen – idealerweise in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP)
13. Vertraut im Umgang mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows
14. Kenntnisse im Einsatz gängiger Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools (z. B. Databricks, Power BI)
15. Sehr gute Englischkenntnisse, sehr gute Deutschkenntnisse
16. Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
17. Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Freiraum nutzen: Ihre Vorteile
18. Sicherer Arbeitsplatz in einer erfolgreichen Firmengruppe
19. Sozialleistungen eines modernen Unternehmens
20. Faire, leistungsgerechte Vergütung plus Weihnachts- und Urlaubsgeld
21. Gute Work-Life-Balance – mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten bis hin zur Möglichkeit, mobil zu arbeiten
22. Zahlreiche Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
23. Modernes Arbeitsumfeld, kollegiales Miteinander und Gestaltungsfreiraum
24. Betriebliches Gesundheitsmanagement