Im Auftrag unseres Geschäftspartners BMW sucht unser Tochterunternehmen GULP derzeit einen qualifizierten Datenwissenschaftler bzw. Spezialisten im Bereich IoT Engineering. Nutzen Sie unseren Service als Sprungbrett in ein attraktives Unternehmen der Automobil-Branche am Standort München. Bewerben Sie sich jetzt direkt online – oder kontaktieren Sie uns telefonisch oder per E-Mail und lassen Sie sich unverbindlich von unseren freundlichen Kollegen beraten. Übrigens: Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Inklusion uns ein besonderes Anliegen ist.
Das dürfen Sie erwarten
* Überdurchschnittliches Gehalt
* Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
* Sonderkonditionen beim Kauf von Konzertkarten, Elektronikgeräten, Sportartikeln und vielem mehr
* Regelmäßige Mitarbeitergespräche
* Unbefristeter Arbeitsvertrag
* Nutzung der öffentlichen Kantine
Ihre Aufgaben
* Mitgestaltung des Aufbaus der neuen Data-Analytics-Gruppe für den Bereich Batteriezelle
* Entwicklung von Konzepten, Methoden und Tools, um das Thema Data Analytics im IoT auf Basis der CDH-Plattform zu stärken und zu etablieren
* Identifizierung von Use Cases in Abstimmung mit den Fachbereichen sowie geeigneter Datenquellen und entsprechende Aufbereitung sowie Zusammenführung der Daten
* Entwicklung von Dashboards zum Zwecke der Datenqualitätsanalyse
* Analyse und Modellierung der Daten, Spezifikation der Datenaufbereitung, Klärung von Compliance-Fragen (v.a. Informationssicherheit und Datenschutz) sowie Definition der Lösungsarchitektur in enger Abstimmung mit dem verantwortlichen Architekten
* Enge Zusammenarbeit mit den relevanten Schnittstellenteams sowie notwendige Datenbereitstellung für den Cloud Data Hub (CDH) und für das Process Mining
* Unterstützung im Bereich Data Analytics und Aufbau der Machine-Learning-Modelle
Unsere Anforderungen
* Studienabschluss in Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Berufserfahrung in den Bereichen IoT Engineering, Data Stewardship, Data Engineering, Business Intelligence oder Big/Small Data
* Erfahrungen in der Analyse, Darstellung und Optimierung von Sachverhalten und Prozessen
* Gute Kenntnisse im Umgang mit Kafka, AWS und Microsoft Azure
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse