Ihre Aufgaben
:
1. Konzernweite KI‑Enablement‑ und Adoptionsstrategie definieren und vorantreiben, einschließlich Trainingskonzepten und Change‑Management‑Ansätzen über alle Fresenius‑Plattformen hinweg
2. Stakeholder aus (Bio)Pharma, MedTech und Care Provision auf einen konsistenten, verantwortungsvollen und wertorientierten KI‑Einsatz unter Berücksichtigung geschäftsspezifischer Anforderungen abstimmen
3. Digitale Konzern- und KI‑Strategie weiterentwickeln sowie strategische Prioritäten in konkrete, umsetzbare Initiativen übersetzen
4. Konzernweiten KI‑Tooling‑Ansatz (z. B. Enterprise‑AI‑Assistants, generative KI‑Tools) einschließlich Rollout‑Konzepten, Adoptionsmaßnahmen und Wirksamkeitsmessung gestalten und koordinieren
5. Business Units bei der Identifikation, Priorisierung und Skalierung von wirkungsstarken KI‑Use‑Cases mit Fokus auf Prozessoptimierung und ‑neugestaltung unterstützen
6. Bereichsübergreifende Initiativen leiten und mitgestalten – von Problemdefinition und Business Case bis hin zur Umsetzung und zum Rollout
7. An der Entwicklung von Governance‑Frameworks, Standards und Richtlinien für den verantwortungsvollen, regelkonformen und sicheren Einsatz von KI mitwirken – in enger Zusammenarbeit mit IT, Legal, Compliance, Datenschutz und Cybersecurity
8. Digitale und KI‑bezogene Due Diligences in M&A‑Projekten leiten sowie digitale Investitionen, Partnerschaften und Technologieanbieter bewerten
9. Entscheidungsunterlagen, Roadmaps, Briefings und Management‑Updates vorbereiten – inklusive der Übersetzung komplexer KI‑Themen in konkrete Handlungsempfehlungen
Das zeichnet Sie aus:
10. Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Medizin oder einem vergleichbaren Studiengang; qualifizierte Bewerber:innen mit Bachelorabschluss und relevanter Berufserfahrung sind ebenfalls willkommen
11. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung, idealerweise in Strategie‑, Inhouse‑ oder Technologieberatung; Erfahrung in Corporate Development oder Corporate Strategy ist ebenfalls gerne gesehen
12. Starkes Interesse an künstlicher Intelligenz und digitalen Technologien sowie hohe Neugier und Begeisterung für pragmatische, realitätsnahe KI‑Anwendungen – insbesondere im Gesundheitswesen
13. Fundiertes Verständnis dafür, wie KI in Unternehmen Wert schafft – über rein technische oder experimentelle Anwendungsfälle hinaus
14. Nachgewiesene Erfahrung im Projektmanagement in komplexen, cross-funktionalen Kontexten; Erfahrung mit strukturierten Delivery‑Methoden und relevante Zertifizierungen (z. B. PMP, PRINCE2, Agile/Scrum) sind von Vorteil
15. Exzellente Stakeholder‑Management‑ und Kommunikationsfähigkeiten, inklusive regelmäßiger Interaktion mit Senior Leaders
16. Nachweisliche Erfahrung in Change Management, Capability Building oder strategischen Initiativen – idealerweise in komplexen oder internationalen Organisationen
17. Strukturierte, analytische Denkweise mit der Fähigkeit, strategische Konzepte in konkrete Maßnahmen zu übersetzen
18. Verhandlungssicherheit in Deutsch und Englisch
19. Erfahrung im Healthcare‑, Life‑Sciences‑, MedTech‑Umfeld oder anderen regulierten Branchen ist vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich
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