Zeitraum
* ab August/September 2026 für eine Dauer von 6 Monaten
Tätigkeiten
* Mitarbeit bei der Entwicklung eines A.I.-basierten Softwareprodukts im Automotive-Bereich (Thermomanagement), von Datenakquise und -aufbereitung bis hin zu Modellierung und Validierung
* Agentenbasierte Entwicklung von Tools und Workflows zur Unterstützung des Teams (z. B. für automatisierte Datenanalyse, Feature Engineering, Modell-Iteration oder Evaluierung)
* Enge Zusammenarbeit mit einem internationalen, interdisziplinären Team aus Engineering und A.I. zur Integration der entwickelten Modelle und Tools in prototypische oder seriennahe Anwendungen
Voraussetzungen
* Immatrikulation im Studiengang Ingenieurwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science, A.I., Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
* Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten A.I./ML-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
* Fundierte Vorerfahrung im Bereich Machine Learning / Data Science; idealerweise Interesse oder erste Erfahrung mit Agentic A.I.-Ansätzen
* Analytische, selbständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse an Automotive- und Thermomanagement-Anwendungen
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bewerbungsunterlagen
* Vollständiger Lebenslauf
* Motivationsschreiben
* Immatrikultionsbescheinigung
* Zeugnisse, v.a. aktueller Notenspiegel
* Bei Pflichtpraktika: Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
* Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich
Benefits
* Attraktive Vergütung
* 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
* Bezahlte Urlaubstage
* Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
* Kostenfreie Parkmöglichkeiten
* Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
* Individuelle Betreuung im fachbereich
* Begleitende Aktivitäten und Studierendennetwerk
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SABINE.PASSEK@MAHLE.COM
+49 711 501-47574