Über unseren Kunden Unser Kunde ist ein mittelständischer Anbieter in der Erwachsenenbildung mit Bildungsangebote an über 200 Orten in Deutschland. Das Unternehmen ermöglicht standortungebundenes Arbeiten sowohl in Deutschland, als auch zeitweise im Ausland. Neben einer Reihe interessanter Benefits fördert unser Kunde natürlich auch aktiv die Fort- und Weiterbildung der eigenen Beschäftigten. Aufgabenspektrum In der Funktion als MLOps Engineer (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, das Deployment, den Betrieb und die Automatisierung von Machine Learning- und Daten-Pipelines und betreuen den gesamten Prozess von der Datenanalyse bis zum Monitoring im Betrieb. Zudem verantworten Sie die Integration weiterer ML-Tools in die gegebene Infrastruktur auf Basis Azure Cloud. Die Machine Learning Lösungen sind für verschiedene Anwendungsfelder im Unternehmen vorgesehen, daher stehen Sie im Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern. Erfahrungen Hierfür verfügen Sie über Erfahrungen in folgenden Bereichen: Erfahrungen in MLOps Erfahrung mit Feature Engineering, Deployment (CI/CD), Konzeption, Entwicklung, Testing Kenntnisse in Python, PyTorch, CUDA, Hugging Face Erfahrungen mit LLMs und LMMs Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Über uns Die accredia placement bietet Ihnen als Bewerber ein komplettes, komfortables Rundum-Sorglos-Paket. Mit nur einer Bewerbung erhalten Sie potentiellen Zugang zu einer Vielzahl von Unternehmen deutschland- und europaweit. Ihnen wird eine volle Bandbreite geboten: von Familienunternehmen bis hin zu DAX Konzernen finden wir gemeinsam Ihren Traumjob. Bei uns bekommen Sie vorab ein individuell angepasstes Briefing zu einzelnen Stellenangeboten, zu den Unternehmen und zu späteren Ansprechpartnern. Wir begleiten Sie bei Ihrem kompletten Bewerbungs- und Einstellungsprozess und stehen mit Rat und Tat zur Seite – und sorgen dafür, dass Sie rundum aufgehoben sind bei Ihrem potentiellen Arbeitgeber.