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Data platform engineer

München
GEMA - Gesellschaft für musik. Aufführungs- und mechan. Vervielfältigungsrechte
Ingenieur
Inserat online seit: 28 Oktober
Beschreibung

Du liebst Musik? Dann hilf mit, sie zu schützen!

Die GEMA nimmt die Rechte der Musikschaffenden in Deutschland und die Rechte von über 2 Millionen Rechteinhabern und Rechteinhaberinnen aus aller Welt wahr. Wir sorgen dafür, dass die Urheber und Urheberinnen an den Einnahmen aus der Nutzung ihrer Musikwerke angemessen beteiligt werden und sich ganz auf ihr kreatives Schaffen konzentrieren können. Hilf mit, Musikkultur zu fördern und zu ermöglichen! Unsere Haltung ist geprägt durch anspruchsvolles Agieren, initiatives Wirken, unternehmerisches Denken und Handeln, fairen und integren Umgang miteinander sowie die Übernahme von Verantwortung. Dies gibt uns Orientierung für unsere tägliche Arbeit.

Für unsere Abteilung Data & AI in der Direktion GEMA Digital am Standort München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen

Data Platform Engineer (w/m/d) in Vollzeit (40 Stunden/Woche)

Daten sind eine zentrale Ressource für die GEMA und ihre Geschäftsprozesse. Unsere Mission ist es, die Entwicklung hochwertiger Datenprodukte und Insights für die Musikbranche zu ermöglichen und die Nutzung von Daten effizient und sicher zu gestalten. Eine dezentrale Datenplattform, eine aktive Daten-Community und ein modernes, auf Self-Service fokussiertes Data Governance Model spielen eine entscheidende Rolle auf unserer Mission.

Als Plattform Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du mit einem interdisziplinären und erfahrenen Team unsere Self-Service Daten-Plattform, die nach einem Data Mesh organisiert ist und stark wächst. Mit deinem technischen Geschick und Know-how trägst du dazu bei, dass mehrere hundert Nutzer, bis hin zu unseren Mitgliedern, auf hochwertige Daten zugreifen können und spielst eine Schlüsselrolle dabei, die GEMA zu einer datenzentrierten Organisation zu machen. Du fühlst dich wohl dabei, unsere moderne Data Plattform auf Basis von Terraform sowie Databricks, GCP, Kafka und Tableau zu unterstützen und zu verbessern und bringst dazu aktiv Gestaltungsideen ein.

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