<p><strong>THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.</strong></p>
<p><strong>TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.</strong></p>
<p>Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.</p>
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<p>Unser Team bei der BMW Group gestaltet innovative Lösungen für die Produktionsplanung am Standort München. Im Rahmen deines Praktikums wirkst du mit bei der Weiterentwicklung und Integration KI-basierter und regelbasierter Computer Vision Modelle, um Defekte in der Produktion effizient zu identifizieren und zu analysieren.</p>
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<p><strong>Was erwartet dich?</strong></p>
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<li>Du unterstützt bei der Entwicklung, dem Training und der Optimierung von Computer Vision Modellen zur Fehlererkennung.</li>
<li>Außerdem wirkst du mit bei der Validierung der Modellleistung und der kontinuierlichen Verbesserung durch Hyperparameter-Anpassung und Architektur-Experimente.</li>
<li>Darüber hinaus trägst du zur Erweiterung und Integration der Modelle auf verschiedene Produktfehlertypen und Produktvarianten in bestehende Produktionssysteme bei.</li>
<li>Zudem unterstützt du bei der Planung und Implementierung klassischer Kontrolllogiken zur Ergänzung der KI-Systeme.</li>
<li>Du wirkst außerdem mit beim regelmäßigen Austausch mit Teams aus Produktion, Qualitätssicherung und IT zur Anforderungsabstimmung und Optimierung.</li>
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<p><strong>Was bringst du mit?</strong></p>
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<li>Studium der Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation.</li>
<li>Erfahrung oder Interesse an KI und Computer Vision.</li>
<li>Gute Programmierkenntnisse in Python und Paketen wie TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Scikit-learn, Albumentations oder vergleichbar.</li>
<li>Motivation, Eigeninitiative und Freude daran, proaktiv zu unterstützen.</li>
<li>Team- und Kommunikationsfähigkeit.</li>
<li>Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau.</li>
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<p>Du lernst gerne Neues und erweiterst deinen Horizont? Dann bewirb dich jetzt!</p>
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<p><strong>Was bieten wir dir?</strong></p>
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<li>Umfassendes Mentoring & Onboarding.</li>
<li>Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.</li>
<li>Flexible Arbeitszeiten.</li>
<li>Mobilarbeit.</li>
<li>Attraktive & faire Vergütung.</li>
<li>Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).</li>
<li>Und vieles mehr siehe <u><a href="https://www.bmwgroup.jobs/de/de/ueber-uns/benefits/studierende.html">bmw.jobs/waswirbieten</a></u></li>
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<p><strong>Startdatum: </strong>ab frühestens 01.08.2026</p>
<p><strong>Dauer: </strong>6 Monate</p>
<p><strong>Arbeitszeit: </strong>Vollzeit</p>
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<p>Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du <a href="https://www.bmwgroup.jobs/de/de/jobs/richtig-bewerben.html">hier</a>.</p>
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<p>Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu <a href="https://www.bmwgroup.jobs/de/de/ueber-uns/diversity.html">hier</a>.</p>
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<p>Für diese Stelle ist folgendes standardisiertes Auswahlverfahren vorgesehen: Wenn der aufnehmende Fachbereich dein Profil interessant findet, so erhältst du eine Einladung zu einem zeitversetzten Videointerview. Auf dieser Basis entscheidet sich unser Fachbereich, ob du zu einem persönlichen Online-Gespräch eingeladen wirst. Mit diesem Auswahlverfahren hast du die Möglichkeit, deiner Bewerbung noch eine persönliche Note zu verleihen – wir freuen uns auf deine Bewerbung!</p>
