Wir sind ein dynamisch wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Seit 2013 bringen wir ausgewählte Bücher und Konsumgüter auf den Amazon Marktplatz – mit Fokus auf Lebensmittel, Naturkosmetik, Haushaltswaren und andere stark nachgefragte Kategorien. Viele unserer Produkte gehören zu den Bestsellern. Hinter dem Erfolg steht ein Team von mehr als 70 Kolleg:innen.
Wir arbeiten datenbasiert, systematisch und mit klarer Verantwortung – in einem Umfeld, das Leistung sichtbar macht und echten Fortschritt ermöglicht. Ein erfüllendes Arbeitsumfeld erreichen wir durch gegenseitiges Vertrauen, Mitgestaltung und Mitbestimmung, Raum für Kreativität und den Mut und die Freiheit Neues auszuprobieren.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d), der unsere Datenplattformen und Pipelines auf das nächste Level bringt.
Als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Eberlein Kunz bist du zentraler Teil unseres Data & Analytics Teams.Du entwickelst moderne Datenpipelines in Microsoft Azure und Fabric, sorgst für Datenqualität, Effizienz und Skalierbarkeit – und legst damit das Fundament für datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Aufgaben
* Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Azure Data Pipelines in Microsoft Fabric
* Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit
* Einführung von inkrementellen Ladeprozessen zur Effizienzsteigerung
* Entwicklung von Monitoring-, Logging- und Fehler-Handling-Systemen
* Aufbau und Pflege von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen
* Enge Zusammenarbeit mit dem Head of Data & Analytics und Data Analysts zur Bereitstellung von Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle
* Mitwirkung beim Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (z. B. CI/CD, dbt, Airflow, Fabric Pipelines)
* Dokumentation und Optimierung der Datenflüsse sowie Sicherstellung der Kosteneffizienz
* Aufbau und Pflege von API-basierten Datenanbindungen
Qualifikation
* 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder -plattformen
* Sehr gute Kenntnisse in Azure Data Services, Microsoft Fabric, Data Factory / Synapse
* Fundierte Erfahrung mit SQL und Python (ETL/ELT, Automatisierung)
* Erfahrung mit inkrementellem Datenladen und Delta-Prozessen
* Kenntnisse in Datenmodellierung (Bronze/Silver/Gold-Layer) und Datenqualitätssicherung
* Erfahrung in Datenintegration für Power BI und Semantic Layern
* Routine in Monitoring, Logging und Performanceoptimierung
* Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Teamorientierung
* Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Nice to have
* Erfahrung im E-Commerce- oder Amazon-Umfeld
* Kenntnisse in API Data Pulling, Openbridge, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)
* Interesse an Machine Learning Integration
* Begeisterung für datengetriebene Unternehmensentwicklung
Benefits
* Ein dynamisches Unternehmen, das zu den führenden E-Commerce-Händlern auf Amazon im deutschsprachigen Raum zählt
* Ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld, das die Grundlage für nachhaltigen Geschäftserfolg bildet
* Ein wettbewerbsfähiges Gehalt
* Flexible Arbeitszeiten mit einem Startfenster zwischen 6 und 10 Uhr, um die beste Work-Life-Balance zu ermöglichen
* Mobiles Arbeiten an 2 von 5 Tagen pro Woche – für mehr Flexibilität
* Attraktive Mitarbeiterrabatte auf alle Produkte aus unserem Sortiment
* Über 1.500 Angebote durch unseren Partner Corporate Benefits
* Bezuschussung des Jobtickets
* Und viele weitere Benefits
👉 Klingt nach dir?
Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Data & Analytics Teams bei Eberlein Kunz.
Eberlein Kunz – Wir skalieren starke Marken im digitalen Handel
Wir sind ein dynamisch wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Seit 2013 bringen wir ausgewählte Bücher und Konsumgüter auf den Amazon Marktplatz – mit Fokus auf Lebensmittel, Naturkosmetik, Haushaltswaren und andere stark nachgefragte Kategorien. Viele unserer Produkte gehören zu den Bestsellern.
Hinter dem Erfolg steht ein Team von 70 Kolleg:innen. Wir arbeiten datenbasiert, systematisch und mit klarer Verantwortung – in einem Umfeld, das Leistung sichtbar macht und echten Fortschritt ermöglicht.
Wir denken unternehmerisch und langfristig: Wir testen, was funktioniert, machen es skalierbar und bauen belastbare Partnerschaften – mit Marken, Lieferanten und unserem Team.