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Ai & machine learning engineer (all genders)

MSG Systems
Ingenieur
100.000 € - 125.000 € pro Jahr
Inserat online seit: 24 Februar
Beschreibung

Overview Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!
Responsibilities Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung
AI-Exzellenz ausbauen: Du erwirbst wertvolles Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training-on-the-job
Grow your Expertise: Du erhältst eine individuelle Aus- und Weiterbildung in innovativen Technologien mit der Möglichkeit zur Zertifizierung
Innovation hautnah erleben: Du arbeitest mit den neuesten Technologien und Methoden, um datengetriebene Lösungen aktiv mitzugestalten
Gestaltungsfreiheit & Impact: Du bringst deine Ideen ein und gestaltest die Entwicklung von GenAI-Anwendungen aktiv mit
AI gemeinsam vorantreiben: Du übernimmst in deiner jeweiligen Projektrolle schnell Verantwortung und bist ein aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community
Qualifications ML & GenAI Erfahrung: 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen
GenAI-Frameworks gemeistert: Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von GenAI-Anwendungen, z. B. mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Frameworks wie LangChain / LangGraph
Prompt & API Expertise: Erfahrung im Prompt Engineering, in der Integration von KI-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) sowie im Aufbau von LLM-basierten Pipelines
Cloud-Erfahrung: Kenntnisse in der Operationalisierung von ML- und GenAI-Workflows auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) unter Nutzung moderner MLOps-Tools (z. B. MLflow)
Technisches Know-how: Praktische Erfahrung in Python (z. B. für Data Preparation oder Evaluation) und Verständnis grundlegender Machine-Learning-Konzepte
Teamgeist & Innovationsfreude: Teamgeist, Eigeninitiative und Begeisterung, neue KI-Technologien in die Praxis zu bringen
Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit
Benefits Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt
Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
Förderung von Diversität & Chancengleichheit
Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
Corporate Benefits
Mobiles Arbeiten
Contact Deine Ansprechperson Bei Rückfragen
Yvonne Grau
Geschäftsbereichsleitung
recruiting@msg.group
Referenznummer: 2026-0016

#J-18808-Ljbffr

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