Konzeption und Umsetzung moderner Data Solutions – sowohl On-Premise als auch in der Cloud – in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen
Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines sowie Transformation von Daten zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine-Learning-Use Cases
Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross-funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go-Live
Unterstützung bei technischen Entscheidungen sowie Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Best-Practices
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen
Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten
Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und im Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken oder Data Warehouses
Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS-Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring
Unterschiedliche Offices & Home Office
Work- Life Balance und flexible Arbeitszeiten
Dienstwagen
Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
Dienstradleasing