Aufgaben:
* Grundlagen- und/oder angewandte Forschung auf dem Gebiet artificial intelligence, large language models und deep learning zur Automatisierung von Prozessketten im Flugzeugbau erforschen
* Vorbereitung von Publikationen in international renommierten Zeitschriften und Präsentation von Forschungsergebnissen auf (ML) Konferenzen
* Entwicklung von effizienten ML/AI Softwarelösungen
* Mitarbeit an nationalen oder internationalen Forschungsprojekten (optional)
* Beteiligung and Kollaborationen mit nationalen und internationalen Industriepartnern Kooperation mit den Projektpartnern am DLR-SP
Voraussetzungen:
* wiss. Hochschulabschluss der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Computational Modeling and Simulation, Physik oder auf einem verwandten Gebiet
* Erfahrung auf einigen (bevorzugt mehreren) Gebieten: Maschinelles Lernen, Large Language Models, Deep Learning, Computational Fluid Dynamics und Hochleistungsrechnen
* gute Programmierkenntnisse (Python, C++, Fortran oder ähnliches)
* Erfahrung mit ML-Softwarelösungen (PyTorch, Tensorflow, oder ähnliches)
* hohes Maß an Engagement sowie Organisationsgeschick
* sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie Teamfähigkeit und interkulturelle Kompetenz
* sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten ein engagiertes Mentoring in einem hochaktuellen Forschungsfeld mit ausgezeichneter Infrastruktur.