Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Lesen Sie bitte die vollständige Beschreibung und bewerben Sie sich sofort, wenn Sie sicher sind, dass Sie alle Anforderungen erfüllen.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003Q2Q
Im Bereich Project Lead Development (PLE) eDrive Compact Cars in Sindelfingen begleiten wir die Entwicklung elektrischer Antriebssysteme für unsere kompakten Fahrzeugmodelle. Wir übernehmen die bereichsübergreifende Steuerung aller eDrive-Aktivitäten – von den ersten Konzepten bis zur erfolgreichen Serienfertigung. Dabei verbinden wir Technik, Organisation und Teamarbeit zu einem entscheidenden Beitrag für die Mobilität der Zukunft.
Als Projektleitung koordinieren wir Komponenten- und Softwareentwicklungen, treiben technische Entscheidungen voran und stellen sicher, dass Qualität, Termine und Reifegrade entlang des gesamten Entwicklungsprozesses eingehalten werden.
Unser Ziel: leistungsstarke, nachhaltige und innovative Elektrofahrzeuge auf die Straße bringen, in enger Abstimmung mit Entwicklung, Produktion und allen relevanten Schnittstellen.
In unserem Team erwarten Dich abwechslungsreiche und innovative Aufgaben. Wir bieten ein motivierendes Arbeitsumfeld durch effiziente Zusammenarbeit, flexibles Zeitmanagement, ein angenehmes Arbeitsklima und einen hohen Wohlfühlfaktor.
Deine Aufgaben und Tätigkeiten:
* Simulation der Antriebskomponenten
* Entwicklung einer Künstlichen Intelligenz
* Entwicklung einer Benutzeroberfläche
* Auswertung der Fahrzeugdaten
* Arbeiten an Prüfständen
Die Bachelorarbeit kann ab Mitte September 2025 beginnen.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
* Studiengang im Bereich Medieninformatik/Informatik/Mechatronik oder vergleichbarer Studiengang
* Kenntnisse in Machine Learning und Reinforcement Learning
* Programmieren in Python
* Mathematisches Denken
* Erfahrung mit KQL oder einem vergleichbaren SQL-Dialekt
* Kenntnisse in Data Science/Datenanalyse
* Eigenständiges Arbeiten
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
* Essenszulagen
* Mitarbeiterhandy möglich
* Mitarbeiterrabatte möglich
* Mitarbeiterbeteiligung möglich
* Mitarbeiter Events
* Coaching
* Flexible Arbeitszeit möglich
* Hybrides Arbeiten möglich
* Gesundheitsmaßnahmen
* Betriebliche Altersversorgung
* Mobilitätsangebote
* Kantine, Café
* Betriebsarzt
* Kinderbetreuung
* Parkplatz
* Gute Anbindung
* Barrierefreiheit