Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, The Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) / FG Informationsintegration und Datenaufbereitung
Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Ihre Aufgaben
Das Fachgebiet Informationsintegration und Datenaufbereitung (D2IP) führt Grundlagen – und angewandte Forschung in Datenintegration, Datenvorverarbeitung und Data Science durch. Aktuell suchen wir wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (Doktorand*innen) in einem oder mehreren der folgenden Themen: (1). Erforschung von skalierbaren Agent-basierten Methode für die Generierung von Datenvorverarbeitungsabläufen (2) Erforschung von Technologien und Systemen zur Reinigung von Daten in massiven Daten. (3) Erforschung von Systemen und Technologien für die Zurückverfolgung von Datenartefakten in Datenvorverarbeitungs- und Extraktionsvorgängen.
Es werden Lehraufgaben wahrgenommen.
Ihr Profil
Bewerber/-innen müssen eine hervorragendes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in der Informatik oder ähnlichen Studiengebieten mit den Schwerpunkten Datenmanagement, Datenintegration oder skalierbare Datenanalyse vorweisen können. Sie sollen solide theoretische und praktische Kenntnisse in Informatik haben. Idealerweise haben Bewerber/-innen neben tiefen Kenntnissen von Datenbanktechnologien weiterführende Kenntnisse in Maschinellem Lernen, neuronalen Netzen sowie in RAG Technologien.
Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.
Erste Erfahrungen in der Forschung und dem Verfassen von Publikationen sind von Vorteil.
Erfahrung in der Lehre und didaktische Kompetenz sind von Vorteil