THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir sind die Virtuelle Fabrik der BMW Group und entwickeln digitale, skalierbare Lösungen für die Fabrikplanung und Digitale Zwillinge. Unsere Toolbox verbindet KI-Agenten, Workflow-Automatisierung und moderne 3D-/Simulationsplattformen wie NVIDIA Omniverse in realen produktiven Anwendungsfällen.
Was erwartet dich?
1. Du unterstützt bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von KI-Agenten und automatisierten Workflows auf Basis von n8n von der Sandbox bis zur produktiven Nutzung.
2. Außerdem wirkst du mit bei der Umsetzung komplexer event- und trigger-basierter End-to-End-Workflows über interne APIs und Services wie Planungs-, Produktions- und IT-Systeme.
3. Darüber hinaus trägst du koordiniert zur Integration und Orchestrierung der Toolbox der Virtuellen Fabrik innerhalb agentenbasierter Architekturen bei.
4. Zudem unterstützt du bei daten- und KI-getriebenen Use Cases im Umfeld Digitaler Zwillinge, 3D-Modelle und Simulationen wie NVIDIA Omniverse.
5. Des Weiteren hilfst du bei der Entwicklung von Prototypen mit klarem Anspruch an Stabilität, Wartbarkeit und Überführung in den produktiven Betrieb.
6. Zugleich unterstützt du bei der Analyse, Modellierung und Automatisierung realer Planungs-, Produktions- und Entscheidungsprozesse.
7. Überdies wirkst du mit bei der engen Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Produktteams und Entwicklern in einem industriellen Umfeld.
Was bringst du mit?
8. Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar.
9. Praktische Erfahrung mit n8n, idealerweise mit komplexen, mehrstufigen Workflows und produktivem Einsatz.
10. Sehr gutes Verständnis von APIs, Webhooks, Authentifizierungsmechanismen und Datenformaten wie JSON.
11. Gute Programmierkenntnisse in JavaScript, TypeScript, Python oder vergleichbar zur Erweiterung von Low-Code-Workflows.
12. Erfahrung mit Datenmodellierung, Fehlerhandling, Monitoring und Stabilisierung von Workflows.
13. Interesse oder Vorerfahrung im Umfeld Digital Twin, 3D-Daten, Simulation oder NVIDIA Omniverse von Vorteil.
14. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.