Die Digitalisierung, Automatisierung und der Einsatz intelligenter Systeme werden zu immer wichtigeren Faktoren für den Erfolg als Akteur in der Energiewirtschaft. Dies trifft im Besonderen bei der Integration erneuerbarer Energien (EE) zu. Die möglichst exakte Abschätzung der momentan möglichen wie auch zukünftigen Strombelastbarkeit von Höchstspannungsleitungen in Abhängigkeit der meteorologischen Bedingungen ist ein elementarer Baustein zur Erhöhung der Transportkapazitäten im Bestandsnetz. Dadurch können eine Vielzahl von Abregelungen vermieden und somit Kosten gespart werden. Zusammen mit unseren Partnern LUNA Innovations Germany und dem Übertragungsnetzbetreiber Amprion forschen wir im Projekt WAFB 4.0 an der Optimierung des sogenannten witterungsabhängigen Freileitungsbetriebs. Bereits jetzt sind unsere entwickelten Verfahren Herzstück innovativer Lösungen für den zuverlässigen Netzbetrieb mit wetterabhängigen Energieträgern.
Was Du bei uns tust
Du forschst an der Schnittstelle zwischen Industrie und Forschung. Die vorliegende Masterarbeit wird in das Projekt WAFB 4.0 integriert, womit neben dem engen Austausch mit den Wissenschaftlern am Fraunhofer IEE auch die Diskussion mit den Projektpartnern Luna Innovations Germany und Amprion gewährleistet ist. Innerhalb diese Teams analysierst Du die räumliche und zeitliche Variabilität der in beiden Dimensionen hochaufgelösten Temperaturmessungen in den Lichtwellenleitern der Erdseile, die entlang bestehender Stromkreise aufgenommen wurden und werden. Besonderes Augenmerk liegt dabei in der Untersuchung von Abhängigkeiten gegenüber der Topographie und Landbedeckung/-nutzung. Dabei greifst Du auf räumlich hochaufgelöste Geoinformationen zu. Ebenso ist der Vergleich mit gängigen Reanalysendaten und Messungen von Wetterstationen Teil deiner Arbeiten.
* Einarbeitung in die Thematik Witterungsabhängiger Freileitungsbetrieb
* Visualisierung und Auswertung der von LUNA Innovations bereitgestellten Temperaturmessungen in den Lichtwellenleitern (LWL)
* Einarbeitung in den Umgang mit Geoinformationen (z.B. mit QGIS)
* Eigene Erstellung von Experimenten zur Untersuchung der Variabilität der Temperaturmessungen in den LWL gegenüber Topographie und Landbedeckung, ggf. Clusterung
* Unterstützung der Projektarbeiten
* Besprechung der Arbeiten und Diskussion mit den Betreuenden und dem Projektteam
* Vorstellung der Ergebnisse und Erstellung der Masterarbeit
Was Du mitbringst
* Studium der Fachrichtungen Data Science, Physik, Meteorologie, Geowissenschaften, oder vergleichbarer Studiengänge
* Analytisches Denken und selbstständiges, kreatives und zielorientiertes Arbeiten
* Vorkenntnisse in wissenschaftlicher Programmierung wünschenswert, vorzugsweise in Python oder MATLB
* Vorkenntnisse in der Verarbeitung von Geoinformationen wünschenswert, z.B. PostgreSQL und QGIS
Was Du erwarten kannst
* Unterstützung durch eine gezielte und individuelle Betreuung
* Enge Zusammenarbeit mit unseren Kolleg*innen der Forschung
* Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zur Arbeit in Remote
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt zwischen 40 und 80 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt?