Requirements
Must have:
- Mehrere Jahre im Data Analytics- oder Business Intelligence-Umfeld, idealerweise in produkt- oder businessnahen Teams - Beherrschung der deskriptiven Statistik und Fähigkeit, KPIs so einzuordnen, dass daraus echte Entscheidungen entstehen - Starke SQL-Skills - Erfahrung mit Tools wie Python sowie modernen BI-/Dashboardtools (z. B. Superset) - Erste Berührungspunkte mit Datenmodellierung oder dbt sind ein großes Plus - Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln und die richtigen Fragen zu stellen - Strukturierte, neugierige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, mit Spaß daran, Daten in Impact zu verwandeln
Responsibilities:
- Entwicklung aussagekräftiger Reports, Kennzahlensysteme und Dashboards für Produkt, Vertrieb und Management - Durchführung von explorativen und zielgerichteten Analysen sowie Erklärung von KPI-Entwicklungen (z. B. Conversion, Time-to-Sale) - Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Teams und Führungskräfte - Dokumentation von Datenmodellen, Messlogiken und KPIs, sodass Kolleginnen ohne tiefes Datenwissen sicher damit arbeiten können - Erkennung von Abhängigkeiten und enge Zusammenarbeit mit Product, Business sowie Engineering zur sauberen Übersetzung und Umsetzung von Datenanforderungen - Einarbeitung in unsere Datenmodelle und Nutzung von SQL zur Selbstversorgung mit Daten - Übernahme kleinerer Modellierungs- und Transformationstätigkeiten (z. B. mittels dbt) - Selbstständige Steuerung der Themen, sinnvolle Priorisierung und Umsetzung von Datenprojekten von der Idee bis zur Umsetzung
Company:
Wir sind Europace, ein führendes FinTech im Bereich Finanzierungstechnologie mit Sitz in Berlin, das 1999 gegründet wurde und zur Hypoport SE gehört. Unsere Produkte sind darauf ausgelegt, Menschen dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen schneller und einfacher zu treffen. Mit mehr als 200 internationalen Kolleginnen bieten wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von Selbstorganisation, Transparenz und der Möglichkeit, Standards zu setzen, geprägt ist. Wir fördern individuelle Entwicklungen durch Trainings, Explorations-Days und Peer-Feedbacks. Unsere moderne Arbeitsweise unterstützt sowohl Remote-Work als auch ein besonderes New Work-Konzept.