DEINE ROLLE
* In a nutshell: In interdisziplinären Projektteams übernimmst du gemeinsam mit deinem Team abwechslungsreiche Tätigkeiten in technisch anspruchsvollen kundenspezifischen Softwareprojekten aus dem gesamten Engineering-Prozess. Von der Anforderungsanalyse und dem fachlichen bzw. technischen Systementwurf über die Programmierung und Implementierung bis hin zur Qualitätssicherung und dem Projektmanagement. Die Projekte basierend auf dem bewährten Java- / JavaScript-Stack (Web-Frontends mit Java Backends) und KI-Prozessen (oft im Python-Stack).
* KI-Transformation: Du transformierst unsere Software-Engineering-Prozesse, indem du generative KI-Tools (wie GitHub Copilot, Cursor, LLMs) in den gesamten SDLC (Software Development Life Cycle) integrierst.
* Konzeption und Entwicklung: Du arbeitest in den Bereichen Konzeption, Entwicklung und Design von Java- und KI-Anwendungen in einem agilen Projektumfeld.
* Konzipiere Microservice-Architekturen: Du konzipierst und realisierst moderne Microservice-Architekturen und verteilte Systeme in vollem Umfang.
* Projektbegleitung: Von der Idee bis zum Go-live begleitest du die Lösungen sorgfältig.
DEIN PROFIL
* Starker Hintergrund: Du bringst einen starken Hintergrund in Java-Backend-Entwicklung, KI-Programmierung und Software-Engineering mit.
* Java-Backendentwicklung: Mehrjährige Erfahrung in der Java-Backendentwicklung webbasierter, skalierbarer Systeme und Anwendungen mit verschiedenen Datenbanken und Frameworks (z.B. Spring/Spring Boot, Hibernate) in einem agilen Projektumfeld helfen dir, alle Herausforderungen zu meistern. Du hast Spaß daran, Kunden durch die digitale Transformation in hochmoderne Prozesse zu führen.
* KI-Programmierung: In der Programmierung von KI-Anwendungsfällen mit verschiedenen Frameworks bringst du ebenfalls mit.
* Generative KI: Du hast Interesse an generativer KI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
* Sprachkenntnisse: Für deine Tätigkeit benötigst du sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) und gute Englischkenntnisse.