Ihre Aufgaben
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Bearbeitung des BAM Ideen Entwickeln Projekts IE 2505: Smarte Dokumentenanalyse für die Sicherheitsbewertung von Nuklearbehältern
* Bearbeitung des Forschungsvorhabens sowie Abstimmung mit den Projektpartnern
* Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur strukturierten Analyse und Verarbeitung sicherheitsrelevanter technischer Dokumente im Bereich gefährlicher Stoffe
* Einsatz von KI-Methoden, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), zur Identifikation und Validierung von Abhängigkeiten in Sicherheitsberichten und technischen Dokumentationen
* Integration semantischer Technologien (z.B. Ontologien, Wissensgraphen) zur Verbesserung der Nachvollziehbarkeit und Interoperabilität von sicherheitskritischen Daten
* Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concept-Infrastrukturen unter Nutzung moderner Software-Engineering und DevOps-Methoden ( z.B. Docker, CI/CD-Pipelines)
* Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zur Weiterentwicklung digitaler Infrastrukturen für die Sicherheitsbewertung von Transport- und Lagerbehältern für gefährliche Stoffe
* Evaluierung und Optimierung bestehender Prototypen zur Effizienzsteigerung in der Sicherheitsbewertung von Gefahrgutbehältern
* Validierung generierter Daten im Kontext mechanischer und thermischer Behältersicherheitsbewertungen
* Wissenschaftliche Publikationstätigkeit und Berichterstellung im Rahmen des Forschungsvorhabens
Ihre Qualifikationen:
* Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) der Fachrichtung Maschinenbau, Luft-und Raumfahrt, Computational/Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Kenntnisse in der technischen Bauteilauslegung und numerischer Berechnungen
* Kenntnisse in der Anwendung von KI-Technologien zur Digitalisierung und Analyse von Dokumenten
* Von Vorteil sind Erfahrungen mit Ansätzen des maschinellen Lernens und in der Anwendung von Retrieval Augmented Generation (RAG) oder ähnlichen Methoden zur automatisierten Dokumentenanalyse
* Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise mit Erfahrung in Datenmodellierung, Natural Language Processing (NLP) oder Knowledge Graphs
* Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
* Bereitschaft zum Schreiben von Berichten und Veröffentlichungen in peer-reviewed Zeitschriften
* Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
* Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative/Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Flexibilität sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Unsere Leistungen:
* Professionelle und überfachliche Unterstützung durch die BAM Graduate Academy, einschließlich Kompetenzaufbau- und Networking-Formaten, die vom Qualifizierungsprogramm Menschen-Potentiale angeboten werden
* Integration in das Promovierenden-Trainingsnetzwerk „Digitalisierung“
* Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinelles Rechnen in der Wissenschaft
* Vernetzung und Austausch in interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie auf BAM-Digitalisierungsevents mit dem Ziel, mit Expertinnen und Experten innovative Lösungen zu entwickeln und Wissen zu teilen