Standort:KölnDas ist dein neuer Arbeitgeber:Über 1000 Mitarbeiter:innenBetreut 15 Mio Kunden:innenDynamisches Umfeld, agile Prozesse, kurze EntscheidungswegeStetig neue ProduktentwicklungenModerne Arbeits- und BeratungstechnologienDas ist dein Verantwortungsbereich:Du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse.Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorbereitung für Go-live.Du behältst den Überblick bei deinen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks.Inhaltliche und technische Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien.Interesse für neueste Trends, wie ChatGPT.Du arbeitest gerne mit anderen Teams, wie dem Produktmanagement und Entwicklern zusammen.Das bringst du mit:Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlich).Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, vorrangig Ranking- und Empfehlungssysteme.Gute Kenntnisse in Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow).Kreativität bei der Anwendung neuer Algorithmen zur Optimierung der Produkte.Den Willen interdisziplinär zu arbeiten.Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.Darauf kannst du dich freuen:Abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben.Agiles Arbeiten in einem flexiblen Arbeitszeitmodell.Möglichkeit, remote von zu Hause aus zu arbeiten (1x pro Woche) oder zusätzliche Urlaubstage warten auf dich.Persönlich zugeschnittene Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.Freundliches und modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung; das Deutschlandticket gibt es obendrauf.Zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken.Betriebliche Altersvorsorge, Gutscheine, Sonderkonditionen in Fitness-Studios und bei weiteren Partnern.Dein Weg zum Job:KontaktiereKatharina Seitzm: 0173 415 69 51e:seitz@trovera.deSelbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung diskret und vertraulich. #J-18808-Ljbffr