Stellenbeschreibung
Du willst die digitale Marketing-Performance eines der am schnellsten wachsenden Healthcare-Unternehmen Europas datengetrieben weiterentwickeln? Du hast Spaß daran, Marketing-Daten zu analysieren, komplexere Modelle zu bauen und deine Erkenntnisse klar zu visualisieren? Du bringst ein breites Skillset mit, verstehst dich als Generalist und setzt dein Know-how end-to-end erfolgreich ein? Dann bist du bei uns genau richtig. Der Arbeitgeber: Unser Kunde ist ein wachstumsstarkes Healthcare-Unternehmen mit internationaler Ausrichtung und der Mission, die Gesundheit von Menschen weltweit zu verbessern. Für die neu geschaffene Senior Data Analyst-Rolle im Online-Marketing suchen wir eine motivierte, analytische Persönlichkeit, die von der Datenanbindung über Forecasting bis hin zu Advanced-Analytics-Projekten maßgeblich zur Weiterentwicklung der Marketing-Strategie beiträgt. Das wird geboten: Attraktives Gehaltspaket bis 85k, je nach Erfahrung Flexibles Arbeitsmodell mit Homeoffice (bis zu 2 Tage möglich), Option auf mind. 30h/Woche Eine neu geschaffene Schlüsselrolle mit viel Gestaltungsspielraum in einem wachsenden Team Direkte Zusammenarbeit mit dem Online-Marketing-Team sowie einem weiteren Data-Team aus dem Finance Persönliche Weiterentwicklung im Bereich Analytics, Data Science und Forecasting Ein dynamisches Umfeld mit viel Drive, flachen Hierarchien und spannenden Projekten Ein hervorragendes Teamgefüge, unterstützt durch Teamevents wie Oktoberfestbesuche, etc. Das könnten deine Aufgaben sein: End-to-end Analyse von Online-Marketing-Daten (u. a. Google Ads, Amazon Sales, Kosten- & Performance-Daten) Anbindung und Aufbereitung von Daten über Adverity sowie Weiterverarbeitung in Python Aufbau von Forecasting-Modellen und Entwicklung von Advanced-Analytics-Ansätzen Visualisierung von KPIs, Reports und komplexeren Formeln in Tableau – inklusive Ad-hoc-Analysen Statistische Modellierung und Ableitung von Handlungsempfehlungen für Marketing und Management Sparringspartner für das Online-Marketing-Team und Treiber für datengetriebene Entscheidungen Das bringst du mit: Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Marketing Analytics oder vergleichbar Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse oder Business Intelligence, idealerweise mit Marketing-Bezug Sicherer Umgang mit SQL, Python und Visualisierungstools, idealerweise Tableau sowie gutes Datenanbindung- und Statistisches Know-how (kein Mathematiker nötig, aber solide Modellierungskenntnisse) Kommunikationsstark, motiviert, hands-on und in der Lage, Ergebnisse adressatengerecht zu präsentieren Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (mind. C1) Du bist neugierig geworden? Dann bewirb dich ganz bequem mit deinem Lebenslauf bei uns! Es gibt noch offene Fragen? Dann melde dich einfach telefonisch oder per WhatsApp bei Susanne unter +49 176 860 99614 .