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Data governance lead h/f

Kruchten
Hays Luxembourg
Inserat online seit: 20 Januar
Beschreibung

Nous recherchons un Data Governance Lead pour l'un de nos clients basé à Luxembourg.

* Contrat de préembauche (12 mois en consultance puis CDI)
* Poste basé à Leudelange

Vos principales missions :

* Mettre en place le cadre de gouvernance des données au niveau Groupe
* Mettre en place les principes du Data Mesh
* Etablir des standards de qualité et des KPI pour la gouvernance
* Développer des pratiques robustes dédiées à la gestion des métadonnées, à la traçabilité et au cycle de vie des données, afin d'assurer une exploitation cohérente et maîtrisée de l'ensemble des actifs data.
* Garantir la conformité avec les principales réglementations (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF) ainsi qu'avec toutes les exigences liées aux données sensibles, pour sécuriser les usages et réduire les risques opérationnels.
* Animer les comités de gouvernance et influencer les parties prenantes métiers et IT, en jouant un rôle d'alignement et de décision au plus près des enjeux stratégiques liés à la donnée.
* Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning afin d'assurer une exploitation éthique, fiable et conforme des données utilisées dans les modèles et les pipelines d'IA.
* Promouvoir une culture forte de la donnée au sein de l'organisation, en accompagnant les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques et en renforçant la maturité data du Groupe.

Votre profil :

* 7+ années d'expérience en gouvernance des données, data management ou fonctions réglementaires dans des environnements complexes (assurance, finance, santé).
* Expertise dans la conception de politiques et de modèles de gouvernance.
* Connaissance approfondie des réglementations clés : CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF.
* Approche pragmatique et structurée, à l'aise dans un contexte de transformation rapide.
* Excellentes compétences en communication et en influence auprès des parties prenantes.
* Familiarité avec les concepts Data Mesh et les pratiques de gouvernance fédérée.
* Une expérience avec les équipes IA/ML ou dans l'usage responsable des données est un atout.
* Maîtrise du français ; la connaissance de l'anglais serait un plus.

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