Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Ob als Berufseinsteiger:in mit frischen Ideen oder als Berufserfahrene:r mit fundierter Expertise - bei uns trägst du aktiv zum Erfolg deines Teams bei und entwickelst dich durch praxisnahe Erfahrungen stetig weiter. Diese Herausforderungen übernimmst du * Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Prozessoptimierung im Engineering-Umfeld * Entwicklung datengetriebener Methoden für Logistik- und Distributionsprozesse * Erstellung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen mit Python, SQL und Databricks * Anwendung statistischer Analysen sowie Machine-Learning-Verfahren zur Mustererkennung * Extraktion relevanter Informationen aus heterogenen Datensätzen * Ableitung von Trends in operativen Prozessen mittels Data Analytics Tools wie Pandas oder NumPy * Präsentation von Analyseergebnissen und Visualisierung mittels Power BI oder Tableau für Stakeholder:innen * Entwicklung automatisierter Workflows zur kontinuierlichen Prozessverbesserung im Ersatzteilzentrum Das erwartet dich bei uns * Mehr als der GVP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m. * Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen * Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare) * Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten * Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen Das bringst du mit * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder vergleichbare Fachrichtung * Berufserfahrung in der Logistikplanung mit Fokus auf Lager- und Distributionsprozesse wünschenswert * Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Erfahrung mit Databricks-Plattformen * Praxiserfahrung mit Data Analytics Tools wie pandas, scikit-learn oder vergleichbaren Bibliotheken * Kenntnisse im Umgang mit Big Data Technologien zum Beispiel Spark oder Hadoop von Vorteil * Erfahrung in der Modellierung komplexer Datenstrukturen sowie deren Validierung durch Testszenarien * Kenntnis gängiger Methoden des maschinellen Lernens wie Clustering oder Regressionen * Kenntnisse der deutschen sowie englischen Sprache in Wort und Schrift Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - online unter der Kennziffer AD28-20502-MA bei Frau Marie-Anne Engelskirchen. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!