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Data scientist (m/w/d)

Hamburg
Data Scientist
Inserat online seit: 28 Mai
Aufgaben der Stelle

Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst du datenbasierte Lösungen und Machine Learning-Modelle, die Geschäftsprozesse nachhaltig verbessern.

Du arbeitest von der Anforderungsanalyse über Modellentwicklung bis hin zur Visualisierung und Projektleitung – mit Fokus auf praxistaugliche KI-Anwendungen.

Deine Vorteile

  • Mitarbeit in einem wachsenden und zukunftsorientierten Umfeld der Telekommunikation
  • Remote-Anteil von bis zu 100 %
  • 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten
  • Gehaltspaket zwischen 74.000 € und 92.000 €

Deine Aufgaben

  • Aufnahme fachlicher Anforderungen, Identifikation von Inkonsistenzen und Aufstellung von Hypothesen
  • Auswahl und Entwicklung statistischer Modelle sowie Optimierung und Training von Machine Learning-Algorithmen
  • Aufbereitung, Konsolidierung und Bereinigung von Datenbeständen
  • Visualisierung von Datenerkenntnissen und Erstellung praxistauglicher Dashboards
  • Leitung von Data-Science-(Teil-)Projekten inklusive Gestaltung des Vorgehensmodells
  • Konzeption und Durchführung von KI-Workshops, Präsentation von Ergebnissen und Wissenstransfer

Dein Profil

  • Abgeschlossene IT - oder kaufmännische Ausbildung/Studium bzw. vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung als Data Scientist mit Machine Learning und statistischer Modellierung
  • Sichere Kenntnisse in Datenaufbereitung, -visualisierung und ML-Algorithmen
  • Projektmanagement-Kompetenz für datengetriebene Projekte
  • Analytische Stärken zur Hypothesenbildung und Anforderungsanalyse
  • Kommunikationsfähigkeit für Workshops und Stakeholder-Präsentationen
  • Programmierkenntnisse (Python, R) und Erfahrung mit ML-Frameworks

Interessiert?

Bei uns wird Dein Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame – wir bieten Dir spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat, Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik. Jetzt auf "direkt bewerben" klicken! Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.

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