Ihre Aufgaben:
* Konzeption und Umsetzung von GenAI-Anwendungen mit Retrieval Augmented Generation (RAG)
* Entwicklung und Integration von Backend Services in Python
* Integration von KI-Systemen in bestehende Systemlandschaften und APIs
* Sicherstellung von Datenqualität und Data Readiness für KI-Anwendungen
* Umsetzung von Schnittstellen zwischen Datenquellen, KI-Modellen und Zielsystemen
* Unterstützung bei Freigabeprozessen und Governance Fragen rund um KI-Systeme
* Aufbau stabiler Fallback- und Fehlerbehandlungsmechanismen
* Mitwirkung bei Tests, Qualitätssicherung und produktiver Betriebsfähigkeit
* Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT zur Integration der KI-Lösung
Ihre Qualifikationen:
* Fundierte Python- und Backend-Entwicklungserfahrung, sowie Erfahrung mit Generative AI und RAG-Architekturen
* Nachweisbare Projekterfahrung mit produktiven KI-Systemen
* Erfahrung in Systemintegration und API-Anbindungen, sowie Verständnis für Datenqualität und Datenaufbereitung für KI
* Erfahrung im Umgang mit Schnittstellen, Datenflüssen und Integrationsarchitekturen
* Erfahrung mit Security- und Datenschutzanforderungen bei KI-Systemen
* Erfahrung mit Testing-Strategien für KI-Anwendungen
* Implementierung von Fallback-Logiken und Fehlerbehandlung
* Erfahrung mit Cloud-naher Umsetzung, idealerweise im Umfeld IONOS Cloud
* Erfahrung mit Deployment und Betrieb von KI-Systemen
* Wünschenswert: Erfahrung mit Datenverarbeitung und Data Readiness, Kenntnisse in Logging, Monitoring und Tracing, Verständnis von Contact Center- oder Ticketing-Systemen, Erfahrung mit Observability in Backend-Systemen
Ihre Vorteile:
* Eine übertarifliche Bezahlung
* Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
* Hays ermöglicht den Einstieg bei innovativen Unternehmen