Ihr Aufgabengebiet
* Konzeption und kontinuierliche Pflege des zentralen LookML Hubs
* Definition und Verwaltung von Core-Dimensionen und -Measures inklusive Namens- und Modellierungskonventionen
* Sicherstellung einer Single Source of Truth durch konsistente Datenmodelle und Wiederverwendung von LookML-Komponenten
* Verantwortlichkeit für das Berechtigungsmanagement in Looker (Rollen, Gruppen, Zugriffsrichtlinien)
* Verwaltung des Content Managements in Looker inklusive Ordnungsstrukturen, Ordner- und Veröffentlichungsprozessen
* Nutzung der Looker API zur Automatisierung von Deployments, Tests und Governance-Workflows
* Beratung bei der Datenmodellierung in BigQuery (Schemas, Partitionierung, Clustering) zur optimalen Vorbereitung für Looker
* Vorbereitung und Kuratierung von Datenstrukturen für den Looker Hub einschließlich Views, Explores und Persisted Derived Tables
Das bieten wir Ihnen
* Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
* Bei uns können Sie eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
* Echter Teamspirit und Leidenschaft für das, was wir tun
* Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
* Betriebliche Altersvorsorge
* Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
* Zuschuss für Bildschirmarbeitsplatzbrillen
Ihr Profil
* Mehrjährige Berufserfahrung im Cloud Data Engineering, idealerweise mit dem Schwerpunkt Looker (LookML-Modelle, Explores, PDTs)
* Tiefgehende Expertise in Looker-Architekturen inklusive Project Imports, Refinements, Versionierung und Reuse‑Patterns
* Fundiertes Wissen in BigQuery: SQL-Performance-Tuning, Partitionierung/Clustering, Kostenoptimierung, Security (Row-/Column‑Level)
* Sicherer Umgang mit Git (Branching-Strategien, Code Reviews, CI/CD für LookML), Grundverständnis von Release- und Deployment-Prozessen
* Erfahrung mit der Looker-API (Automatisierung von Governance-/Content‑Workflows, Tests, Metadaten-Abfragen)
* Routinierter Umgang in der Datenmodellierung und Data Governance (Naming-Konventionen, Dokumentation, Data-Quality-Checks, Single Source of Truth)
* Praxis in agilen, funktionsübergreifenden Teams (Scrum/Kanban), inkl. Zusammenarbeit mit Data Engineering, Analytics und Fachbereichen
* Verständnis für ETL/ELT‑Pipelines und moderne Cloud‑Datenarchitekturen sowie in SQL
* Verhandlungssichere Englisch- sowie gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot ist wie für Sie gemacht? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - gern online oder per E-Mail an eic-contract@ferchau.com unter der Kennziffer FE26-06945-M-CO bei Herrn Tobias Stock. Wir matchen: Ihr Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!