Senior Data Engineer
Konsequent handeln wir für eine nachhaltige Energiewirtschaft. Wir treiben die algorithmusbasierte Optimierung von Stromflexibilitäten voran und ermöglichen so die tiefere Integration Erneuerbarer Energien in die Energiemärkte.
Ihre Rolle
* Als Senior Data Engineer sind Sie der zentrale Treiber für die datengestützte Zukunft unserer Fachbereiche.
* Der Datenfluss wird von der Extraktion aus unseren Quellsystemen über die Transformation bis hin zur Bereitstellung in skalierbaren Datenmodellen konzipiert und realisiert.
* In dieser Rolle schaffen Sie die Grundlage für aussagekräftige Analysen und ermöglichen fundierte Geschäftsentscheidungen im gesamten Unternehmen.
Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten
* Datenintegration & Pipelines: Entwerfen, Implementieren und Betreiben Sie robuste Datenpipelines, um Daten aus diversen Quellen in unsere zentrale Datenplattform zu integrieren.
* Datenmodellierung & -aufbereitung: Entwickeln Sie und optimieren Sie skalierbare Datenmodelle im Data Warehouse. Die Datenqualität wird sicher gestellt und die Daten werden so aufbereitet, dass sie für Analysen optimal nutzbar sind.
* Self-Service Analytics: Schaffen Sie die Grundlage dafür, dass unsere Fachbereiche eigenständig und einfach Berichte sowie Analysen erstellen können. Dafür stellen Sie hochwertige, gut dokumentierte Datenmodelle und Standards bereit und unterstützen bei der Einführung von Self-Service BI.
* Architektur & Optimierung: Arbeiten Sie aktiv an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer bestehenden Datenarchitektur mit und bringen Sie neue Ideen zur Effizienzsteigerung ein.
* Beratung & Sparring: Agieren Sie als technische(r) Ansprechpartner(in) für unsere Fachabteilungen, beraten Sie diese bei der Datennutzung und übersetzen fachliche Anforderungen in technische Lösungen.
Ihre Qualifikationen und Fähigkeiten
* Praktische Erfahrung: Sie haben bereits mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt und sind vertraut mit dem Aufbau von ETL/ELT-Prozessen und der Datenmodellierung.
* Azure Data Services: Sie besitzen fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure-Ökosystem (u.a. Microsoft Fabric, Microsoft Dynamics) und haben Erfahrung im Deployment und Betrieb von Datenlösungen in der Cloud.
* Programmierung: Sie beherrschen Python sicher für die Entwicklung von Datenpipelines und Automatisierungen.
* Datenbank-Kenntnisse: Sie sind fit in T-SQL zur Abfrage und Manipulation von Daten.
* Analytische & kommunikative Fähigkeiten: Sie zeichnen sich durch ein starkes analytisches Denkvermögen aus und können komplexe technische Sachverhalte verständlich an ein nicht-technisches Publikum vermitteln.
* Deutsch- und Englischkenntnisse: Sie sprechen Deutsch und Englisch fließend.
Vorteile des Arbeitsplatzes
* Eine herausfordernde und aufregende Arbeit in einem Unternehmen, das sich für Nachhaltigkeit und die Flexibilisierung der Energien einsetzt.
* Motivierte und teamorientierte Kollegen.
* Ein innovatives und dynamisches Umfeld, welches zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewende beiträgt.
* Entwicklungsmöglichkeiten und Fortbildungsprogramme individuell auf Sie abgestimmt.
* Großartiges Arbeitsumfeld mit gelebter Flexibilität in Bezug auf Arbeitsort (Home-Office / Mobile Work) & Arbeitszeit.
* Je nach Anstellungsmodell ist für Sie ein JobRad oder JobTicket möglich.
* Kurze Kommunikationswege und flache Hierarchien motivieren zur aktiven und innovativen Mitgestaltung des Erfolgs des Unternehmens.