Masterarbeit Knowledge Graph-gestützte Symbolische Regression im Fertigungsumfeld
Robert-Bosch-Campus 1, 71272 Renningen, Deutschland
Vollzeit
Robert Bosch GmbH
Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Stellenbeschreibung
* Während Ihrer Masterarbeit gehört eine umfassende Analyse aktueller Ansätze und Werkzeuge im Bereich der Symbolischen Regression mit in Ihr Aufgabengebiet. Die identifizierten Methoden sollen anhand relevanter Kriterien verglichen werden.
* Die ausgewählten Methoden sollen Sie auf reale Datensätze aus dem Fertigungsumfeld von Bosch (z.B. Schleif Prozesse) anwenden. Hierbei werden reale Produktionsdaten zur Modellierung von Prozesszusammenhängen verwendet.
* Ihre Tätigkeit umfasst die Erforschung und Umsetzung von Mechanismen, wie ein zur Verfügung gestellter Knowledge Graph genutzt werden kann, um die symbolische Regression zu steuern. Mögliche Ansätze beinhalten die Einschränkung des Suchraums für Gleichungen, die Empfehlung relevanter Variablen oder die Priorisierung physikalisch plausibler Modelle.
* Nicht zuletzt bewerten Sie den entwickelten Methodik. Eine vergleichende Analyse der Ergebnisse mit und ohne Knowledge-Graph-Unterstützung soll die Effektivität des neuen Ansatzes demonstrieren.
Qualifikationen
* Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
* Erfahrungen und Know-how: in Python und maschinellem Lernen
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten eigenständig und strukturiert
* Sprachen: gutes Deutsch und Englisch
Zusätzliche Informationen
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
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Sebastian Becker (Fachabteilung)
+49 711 811 54463