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Senior data expert (m/w/d)

Leverkusen
Hays
Inserat online seit: 20 Januar
Beschreibung

Senior Data Expert

(m/w/d)

Festanstellung durch unseren Kunden Leverkusen Startdatum: sofort Referenznummer: 856902/1

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Über das Unternehmen

1. Als modernes Unternehmen entwickelt sich unser Mandant ständig weiter und geht dabei immer wieder neue Wege.
2. Unser Kunde ist ein erfolgreiches Unternehmen, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld verweisen kann.

Aufgaben

3. Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake)
4. Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines
5. Analyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle
6. Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards
7. Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen
8. Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen
9. Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung)

Profil

10. Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur
11. Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)
12. Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und Migrationen
13. Umfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)
14. Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z. B. Dbt, Matillion usw.)
15. Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert
16. Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil
17. Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views)
18. Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks
19. Verständnis von Datenanforderungen für AI/ML-Use-Cases

Benefits

20. Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche­
21. Dynamisches und innovatives Marktumfeld
22. Flache Hierarchien
23. Flexible Arbeitszeiten

Gehaltsinformationen

24. Das Jahresgehalt für diese Position beträgt mindestens ;€ brutto (auf Vollzeit-Basis). Abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

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