Inserat online seit: 2 Juni
Aufgaben der Stelle
Als eines der weltweit führenden Marktforschungsunternehmen geht es bei Ipsos nicht nur um Zahlen. Wir entdecken tiefe Einblicke und bieten klare Handlungsempfehlungen, um unsere Kunden bei wichtigen Entscheidungen zu unterstützen. Unsere breite Palette von Expertisen umfasst alles von Car Clinics, die die Nutzerfreundlichkeit neuer Fahrzeugmodelle analysieren, bis hin zu umfangreichen Healthcare-Studien und der präzisen Analyse politischer Trends. Ob es um User Experience, die Effektivität von TV-Spots oder KI-gestützte Social Media-Analysen geht – wir decken alle Facetten moderner Markt- und Sozialforschung ab.
Unser Data Science Team arbeitet an der digitalen Transformation von Prozessen, Datenprodukten sowie kundenspezifischen Lösungen in den Bereichen Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Reporting/Visualisierung. Zudem ist das Team am Aufbau eines Data Lakes sowie einer Analytics-Plattform beteiligt.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Scientist (w/m/d) für unseren Data Science Bereich an einem unserer Standorte in München oder Hamburg.
Deine Rolle bei uns
Als Data Scientist bei uns spielst Du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung unseres Data Warehouse und unserer Analyseplattform. Du entwickelst und implementierst innovative Data-Science- und Analytics-Lösungen, die das Unternehmenswachstum fördern, neue Erkenntnisse für unsere Kunden aus unterschiedlichsten Branchen generieren und Innovation vorantreiben. Du hast die Möglichkeit, mit spannenden und vielfältigen Daten zu arbeiten, moderne Algorithmen und Technologien einzusetzen und an Lösungen mitzuarbeiten, die echte Mehrwerte für unsere Kunden schaffen.
Du spielst eine wesentliche Rolle bei Betrieb und Weiterentwicklung unseres Data Warehouse- und Analyse-Plattform mit Python und modernster datenbasierter Google Cloud-Architektur.Du implementierst und optimierst bestehende Datenverarbeitungspipelines für große, multinationale Kundenprojekte und konzentrierst dich dabei auf Standardisierung und Automatisierung.Du entwirfst und implementierst Softwarelösungen zur Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten aus Umfragen, Kundendatenbanken und anderen Quellen.Gemeinsam mit deinem Team berätst du interne und externe Stakeholder zu effizienten Daten- und Entscheidungsprozessen und übersetzt verfügbare Daten in entscheidungsrelevante Erkenntnisse mit Hilfe analytischer Methoden und Visualisierungstechniken.Du arbeitest mit einem modernen Stack von Datenengineering- und Analysetools – . Python, Docker, Google Cloud, Tableau – und entwickelst gemeinsam mit dem Team pragmatische Automatisierungslösungen für komplexe Analyseprozesse.Was du mitbringst
Du hast 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Science sowie in der multivariaten Datenanalyse und -visualisierung und bist neugierig darauf, neue Technologien zu erlernen.Du hast fundierte Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit den relevanten Bibliotheken (pandas, numpy, pytest und bist mit ETL / ELT-Prozessen, gängigen Datenaustauschprotokollen, Schnittstellen und Datenformaten vertraut. Wenn du Erfahrung mit Datenbanksystemen / SQL und GCP oder ähnlichen Plattformen und in agilen Teams gearbeitet hast – umso besser!Sehr guter quantitativer Abschluss (, . in MINT, Quantitativen Sozialwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen.Du arbeitest gerne im Team, bringst eine lösungsorientierte Inhouse-Beratermentalität mit und möchtest Themen aktiv vorantreiben, statt auf Anweisungen zu warten.Du arbeitest strukturiert und sorgfältig – Genauigkeit ist dir wichtig.Du sprichst fließend Englisch (in Wort und Schrift) - Deutsch ist von Vorteil!Das bieten wir dir
Dich erwartet ein Arbeitsumfeld voller Internationalität und Innovation bei Ipsos. Wir betreuen renommierte Kunden aus fast allen großen Branchen und arbeiten weltweit an spannenden Projekten! Du kannst dich freuen auf:
Hybrides ArbeitenFlexible ArbeitszeitenWorkation im europäischen AuslandIpsos Corporate BenefitsZuschuss zum DeutschlandticketJob RotationWeiterentwicklung & Learning CultureInternationale ZusammenarbeitEvents & Standort CommunityDiversity & InclusionCorporate Social ResponsibilityModerner ArbeitsplatzKlingt spannend? Dann bewirb dich jetzt!
Wir freuen uns auf deine Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und optional ein kurzes Anschreiben) unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung.
