Die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg) ist mit mehr als Studierenden und ca Beschäftigten eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Bayern. - Werden auch Sie Teil unserer Hochschule als
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das EU-geförderte Projekt "Digitale Innovation Ostbayern" (DInO)
Organisationseinheit
Fakultät Informatik und Mathematik
Einstiegstermin
nächstmöglich
Beschäftigungsart
Vollzeit
Vergütung
E13 nach TV-L
Vertragslaufzeit
bis zum
Bewerbungsfrist
bis zum
Von uns für Sie
Attraktive Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes
Moderner Arbeitsplatz am Hochschulcampus
30 Tage Urlaub und zusätzlich frei)
Mitarbeit in einem hochmotivierten Team
Home-Office Möglichkeiten
Wertschätzende & kollegiale Arbeitskultur
Mehr über unsere Benefits erfahren Sie auf unserer
Webseite
.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal.
Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der
ZAB
vorzulegen.
Ihr Arbeitsumfeld
Das Projekt DInO unterstützt öffentliche Einrichtungen sowie kleine und mittlere Unternehmen bei der Stärkung ihres Digitalen Reifegrad, insbesondere der Einführung neuer Technologien, wie z.B. Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen. Das Labor für Digitalisierung bietet ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit Möglichkeit zur Promotion in einem der Forschungsfelder des Labors bei Erfüllung der Voraussetzungen.
Ihre Aufgaben
* Mitarbeit im EU-geförderten Projekt "Digitale Innovation Ostbayern" (DInO)
* KI-Beratung von öffentlichen Einrichtungen sowie kleinen und mittlere Unternehmen
* Recherche des neuesten Stands der Wissenschaft und Technik zu KI-Algorithmen, -Tools und Lösungsansätze für den praktischen Einsatz
* Vorträge und Hands-on Einstiegs-Workshops über KI und Machinelles Lernen
Ihr Profil
* Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem Masterstudiengang (HAW oder Univ.) oder in einem Diplomstudiengang (Univ.) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, KI oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen bzw. technischen Fachrichtung
* Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung in der Anwendung von State-of-the-Art-Verfahren des maschinellen Lernens
* Schnelle Adaptionsfähigkeit um Kundenprobleme schnell zu erfassen und lösungsorientiert zu strukturieren
* Kenntnisse in einer gängigen Skriptsprache wie Python oder R und Bibliotheken wie Tensorflow, Keras, PyTorch, scikit-learn, rundlegende Kenntnisse im Software Engineering (z.B. Datenbanken, Git, Integration) wünschenswert
* Hohe Eigenmotivation und Selbständigkeit, Flexibilität, gute Team-, Kommunikations- und Organisationsfähigkeit, Neugierde und Kreativität
* Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist.
Chancengleichheit und Diversität sind uns besonders wichtig, dafür wurden wir bereits wiederholt mit dem TOTAL E-QUALITY-Prädikat ausgezeichnet. Wir sind eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und bieten einen Dual Career Service an. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht. Die Stelle ist für schwerbehinderte Personen geeignet. Schwerbehinderte Personen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Ihr Kontakt
Personalabteilung: Frau Lisa-Marie Preuschl (lisamarie.-; 0941/
Fachabteilung:
Herr Prof. Dr. Wolfgang Mauerer (wolfgang.-
Frau Nicole Höß )
Frau Petra Eichenseher (petra.-)