Unsere Ideen, die Dein Leben leichter machen: Seit 65 Jahren gehört die Leifheit AG zu den führenden Anbietern von Haushaltswaren in Europa. Mit den Marken Leifheit und Soehnle, zwei der bekanntesten Marken Deutschlands, möchten wir das Leben von Verbrauchern erleichtern. Unsere Geschäftsbereiche sind Reinigung, Wäschepflege, Küchenhelfer, Personen- und Küchenwagen – dabei begeistern wir durch hochwertige und innovative Produkte mit überlegenem Gebrauchsnutzen und funktionalem Design. Rund 1.100 Mitarbeitende weltweit gestalten diesen Erfolg mit ihren Ideen. Unsere Unternehmensvision zeichnet sich durch höchste Verbraucherzufriedenheit, eine unternehmerische Kultur und eine nachhaltige Denkweise aus. Werde auch Du Teil des Leifheit-Teams!
Wir suchen Dich ab sofort für unseren Standort in Nassau bei Koblenz als
Werkstudent (m/w/d) – Data Engineering & Analytics
Hier sind deine Ideen gefragt:
Wir bieten dir die Möglichkeit im Rahmen einer mind. einjährigen Werkstudententätigkeit in die Aufgaben der Datenanalyse hineinzuwachsen. In enger Zusammenarbeit mit dem Manager Digital Excellence Operations übernimmst du zunehmend eigene Aufgabenbereiche und Verantwortung.
* Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenpipelines mit Python und Microsoft Fabric
* Mitarbeit bei der Extraktion, Transformation und dem Laden (ETL/ELT) von Daten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen
* Aufbau und Verwaltung von Data Lakes, Data Warehouses und semantischen Modellen
* Aufbereitung und Transformation von Daten für Analysen und Visualisierungen
* Unterstützung des Analytics-Teams bei der Integration von Datenquellen, der Erstellung von DAX-Maßnahmen und beim Aufbau von Self-Service BI in Power BI
* Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und Prozessen zur Sicherstellung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit
* Laufendes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
* Verständnis von Data-Engineering-Prinzipien, Datenarchitektur und Datenbankmanagement
* Sehr gute Kenntnisse in Python zur Datenmanipulation, Skripterstellung und Pipeline-Entwicklung
* Vertrautheit im Umgang mit Data Lakes, semantischen Modellen und Data Warehouses
* Praktische Erfahrung mit Power BI, insbesondere bei der Erstellung komplexer DAX-Maßnahmen und berechneter Spalten
* Gute Kenntnisse in Microsoft Excel und weiteren Office-Tools
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* 30 Tage Urlaub im Jahr
* flexible Arbeitszeiten
* Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
* Faire Vergütung auf Stundenbasis
* Mitarbeiterrabatte, Firmenevents
* Mitarbeit in einem engagierten und motivierten Team
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