Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro. Das neugegründete Zentrum für angewandte Künstliche Intelligenz Duisburg (ZaKI.D) will mit zukunftsträchtigen KI-Technologien die regionale Wirtschaft bei der Transformation in Duisburg und in den angrenzenden Regionen unterstützen. Technologischer Schwerpunkt des ZaKI.D bildet die eingebettete Künstliche Intelligenz auf ressourcenbeschränkten Geräten wie z.B. Sensoren, Smart Devices oder Robotern. Damit wollen wir diese sicherer und intelligenter machen, Fertigungsprozesse optimieren, die Qualität von Produkten erhöhen und den ökologischen Fußabdruck minimieren. Um Unternehmen der lokalen Wirtschaft bei der Einführung von KI zu unterstützen, führen Sie vor Ort gemeinsam mit weiteren ZaKI.D-Mitarbeitenden eine Anforderungserhebung und -analyse durch und identifizieren Anwendungsgebiete und -potenziale für KI. Sie unterstützen bei der Datenakquise, indem Sie in Zusammenarbeit mit den Unternehmen geeignete Datenakquise-Strategien entwickeln und umsetzen, z.B. durch Messdatenaufnahme direkt an einer Produktionsmaschine oder mittels Kamera-Systemen. Im Anschluss kümmern Sie sich um die Datenaufbereitung und -analyse. Anhand der Datenlage und unter Berücksichtigung der ermittelten Kundenbedarfe aus den zuvor geführten Gesprächen identifizieren Sie entweder geeignete existierende oder entwickeln neue Modelle für maschinelle Lernverfahren, die Sie trainieren und evaluieren. Diese integrieren Sie im Anschluss in die Einsatzumgebung beim Kunden, wo sie regelmäßig evaluiert und bei Bedarf angepasst werden. Zusammen mit dem ZaKI.D-Team integrieren Sie die neuen Methoden in die bestehenden Frameworks und Software-Bibliotheken und entwickeln diese weiter. Im Rahmen von Veröffentlichungen und Netzwerkveranstaltungen geben Sie das erlangte Wissen und Ihre Erfahrungen weiter. Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt KI, Machine Learning oder Data Science Fundiertes Know-how in der Entwicklung und Implementierung von KI-Methoden sowie Praxis mit Deep-Learning/Machine Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow/Keras und/oder Scikit-Learn Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++ Idealerweise Erfahrung in der Anwendung von KI-Methoden im industriellen Bereich Problemlösekompetenz und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in sehr gutem Englisch und Deutsch Als Teil eines neu aufgebauten Teams sind Ihre Ideen und Ihr Engagement gefragt. Gemeinsam werden wir neue Wege gehen und unser organisationsübergreifendes Zentrum aktiv mitgestalten. Die Möglichkeit, direkt in KMU vor Ort zu arbeiten und dadurch Einblicke in verschiedenste Branchen und Betriebe zu gewinnen Durch Ihr Engagement finden Unternehmen den Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz und können so zum Strukturwandel in der Region einen wertvollen Beitrag leisten, indem sie neue innovative Produkte entwickeln und neue Arbeitsplätze schaffen. Regelmäßige gemeinsame Aktivitäten, wie wissenschaftliche Vorträge, Kreativworkshops und gemeinsame Grill- und Kochabende, fördern den Austausch und den Zusammenhalt in unserem Team. Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30–15:00 Uhr, Freitag von 9:30–13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze für Mitarbeitende Kostenlose Vorsorgeangebote des Betriebsärztlichen Dienstes (BAD) wie etwa jährliche Grippeschutzimpfung oder Sehtests Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken JBGL1_DE