Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Du unterstützt unser interdisziplinäres Team durch die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Analyse von Emissionsdaten aus Materialien
Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Chemie, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Uni-Kurse)
Sicherer Umgang mit Python und gängigen ML-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
SQL-Kenntnisse und Umgang mit Datenbanksystemen wünschenswert
Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Mitarbeit in einem engagierten Team mit flachen Hierarchien
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Arbeitszeit 8 – 16 Stunden pro Woche und eine kurzfristige Wiederbesetzung ist erforderlich.
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Mitarbeiterrabatte möglich
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Betriebliche Altersversorgung