Was Sie erwartet:
* Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren Unternehmensdatenplattform
* Aufbau und Pflege von Raw- und Business-Vault-Strukturen (Hubs, Links, Satellites)
* Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Historisierung und optimaler Nutzbarkeit für Analytics-Anwendungen
* Entwicklung von Data-Vault-Modellen entlang fachlicher Anforderungen sowie Umsetzung metadatengesteuerter ELT-Prozesse
* Optimierung von Datenarchitekturen auf modernen Cloud-Plattformen unter Berücksichtigung von Performance, Datenqualität und Governance
* Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architekten und Fachbereichen zur Entwicklung einer robusten und erweiterbaren Datenbasis
Was Sie mitbringen:
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
* Sehr gute SQL- und Data-Warehouse-Kenntnisse
* Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 (inkl. Hubs, Links, Satellites)
* Sicherer Umgang mit Business- und Hash-Schlüsseln sowie Hash-Strategien
* Erfahrung mit Insert-Only-Architekturen, Auditierbarkeit und Historisierungskonzepten (Full- und Delta-Tracking)
* Kenntnisse in der Trennung von Raw Vault und Business Vault sowie in PIT- und Bridge-Tabellen
* Erfahrung mit ELT-Ansätzen und Automatisierungs-Frameworks (z. B. dbt oder vergleichbar)
* Ausgeprägte konzeptionelle und logische Datenmodellierungsfähigkeiten
* Verständnis von Normalisierung vs. dimensionalem Modellierungsansatz sowie skalierbarem Schema-Design
Schwerbehinderte Menschen beziehungsweise gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.