Über die TU Darmstadt
Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.
Über unseren Bereich
Das Fachgebiet Selbstorganisierende Systeme (SOS) an der TU Darmstadt unter der Leitung von Prof. Dr. Heinz Koeppl erforscht interdisziplinäre Ansätze an der Schnittstelle von Informatik, Physik und Biowissenschaften. Der Fokus liegt auf der Modellierung, Analyse und dem Design komplexer biologischer Systeme mit Methoden des maschinellen Lernens, der Statistik und der Systembiologie. Ein besonderer Schwerpunkt ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der synthetischen Biologie, etwa zur automatisierten Entwurfsunterstützung genetischer Schaltungen und zur datengetriebenen Interpretation biologischer Prozesse. Die Gruppe bietet ein dynamisches Forschungsumfeld mit engem Bezug zu aktuellen Entwicklungen in KI und Biotechnologie.
Ihre Aufgaben
Im Rahmen eines interdisziplinären Forschungsprojekts im Bereich der synthetischen Biologie erwarten Sie folgende Aufgaben:
* Mitarbeit in der Forschung im Fachgebiet Selbstorganisierende Systeme, insbesondere im Bereich der probabilistischen Modellbildung für die synthetische Biologie
* Entwicklung computergestützter Entwurfs- und Analyseverfahren für genetische Schaltkreise mit Fokus auf Robustheit im zellulären Kontext
* Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere KI-Algorithmen zum Entwurf neuartiger Biomoleküle wie Transkriptionsfaktoren, regulatorische RNAs und Strukturproteine
* Forschungsschwerpunkt auf tiefe Sequenzmodellen und Diffusionsmodellen der KI
* Validierung neu entwickelter Modelle durch enge Zusammenarbeit mit dem molekularbiologischen Labor der Arbeitsgruppe
* Theoretische und experimentelle Arbeiten im Team im Rahmen einer interdisziplinären Forschungsumgebung
Wir bieten Ihnen ein spannendes Forschungsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum, eine enge Zusammenarbeit in einem engagierten Team sowie hervorragende Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.
Ihr Profil
Sie verfügen über:
* einen sehr guten wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master/Diplom) der Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
* Interesse und erste Erfahrung im Einsatz von KI im Bereich Biologie
Weiterhin bringen Sie mit:
* fließende Englischkenntnisse zur Kommunikation in einem internationalen Team und dem Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen
* Bereitschaft zur Mitarbeit in der akademischen Lehre
Persönlich zeichnen Sie sich aus durch:
* hohe Motivation zur Arbeit in einem interdisziplinären Team
* hohe Eigenmotivation und leistungsorientiertes Arbeiten
Wir bieten
Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.
Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.
* Entfaltung und Gestaltung – Ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
* Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
* Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
* Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
* Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
* Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
* Dienstrad/Fahrradleasing
* Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote
Allgemeine Hinweise / Datenschutz
Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.
Ansprechperson
Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Prof. Dr. Heinz Koeppl unter gerne zur Verfügung.