Salary: 45.000 - 75.000 € per year
Requirements:
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik oder vergleichbar
* Sehr gute Kenntnisse in klassischen ML-Methoden (Clustering, Klassifizierung und Regression) in Python, bevorzugt mit etablierten Bibliotheken wie z.B. Scikit Learn, XGBoost, CatBoost o.ä.
* Gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Themengebiete:
* (1.) Quantitative Vorhersagen mit Python, bevorzugt mit etablierten Bibliotheken wie z.B. Scikit Time, Greykite, Prophet oder Statistik (insbes. deskriptive und explorative Statistik)
* (2.) Lineare und nichtlineare Optimierung, Anwendung und Programmierung von Optimierungsalgorithmen und Metaheuristiken
* (3.) Data Engineering in der Azure-Umgebung, insbesondere im Bereich Pipelining, Dockern und Azure ML
* Analytisches Denkvermögen, um komplexe Herausforderungen zu durchdringen und umzusetzen
* Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Responsibilities:
* Entwicklung und Anwendung mathematischer Optimierungsmethoden
* Einsatz statistischer und Machine-Learning-Methoden für vielfältige Fragestellungen
* Betrieb und kontinuierliche Verbesserung operativer Vorhersagemodelle
* Durchführung von Datenanalysen und Programmierung in Python
* Umsetzung und Mitarbeit an konzernweiten Projekten
* Betreuung und Weiterentwicklung der Azure-Umgebung sowie produktiver Pipelines
* Ansprechpartner für Fachbereiche bei datengetriebenen Projekten
Technologies:
* Azure
* Python
* Cloud
More:
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last updated 44 week of 2025