Als Referent:in Data Analytics Architecture bist du für die folgenden Aufgaben im Segment Aircraft Component Services (ACS) verantwortlich:
1. Du leitest Projekte zur Verbesserung der Datenqualität & Transparenz im MRO-Produktionsnetzwerk, identifizierst Einsparpotenziale und führst Monitoring- & Forecasting-Systeme ein
2. Du optimierst Echtzeitanalysen & Standardauswertungen für Management & Technologie-Teams, baust Prognosen auf und etablierst datenbasierte Entscheidungen
3. Du überprüfst bestehende Systeme, hinterfragst sie als „best in class“, baust Netzwerke auf und vertrittst das Segment ACS auf Messen zur Weiterentwicklung der MRO Production Intelligence
4. Du unterstützt strategische Produktions- & Technologieprojekte, standardisierst Tools und entwickelst diese weiter
5. Du leitest die Data Analytics Architecture Community, förderst bereichsübergreifende Zusammenarbeit und etablierst Best Practices im MRO-Produktionsverbund
Kontakt
Sven Hagelstein
Head of MRO Network Steering & Optimization
Lufthansa Technik AG
Urlaubs- / Weihnachtsgeld, Gewinnbeteiligung / Bonus / LVV, Flugvergünstigungen, Kantine (bezuschusst vom Arbeitgeber), Jobticket / Zuschuss ÖPNV, Jobrad, Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten, Mobiles Arbeiten möglich, Flexible Arbeitszeiten, Diversity Programme, Entwicklungsprogramme / Weiterbildungsmöglichkeiten, Betriebsarzt
Wir möchten dich gerne persönlich kennenlernen und verzichten daher bewusst auf die Auflistung von Softskills.
Wir freuen uns, wenn du folgende Voraussetzungen mitbringst:
6. abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Ingenieurwesen
7. 3 bis 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung mit Projekterfahrung, vorzugsweise in der Aviation Branche oder im Digital Umfeld
8. umfangreiche Kenntnisse in der Projektarbeit, im Management von komplexen Beziehungen sowie von Aufbau- und Ablaufstrukturen von rechtlichen Vorschriften
9. einschlägige Kenntnisse in der Digitalisierung von Geschäftsprozessen; Erfahrungen in der Anwendung von Programmiersprachen und Berechnungsmodellen (z.B. Python, RapidMiner, Tableau, SQL, KNIME,…) von Vorteil
10. verhandlungssichere Englischkenntnisse
11. gute EDV-Kenntnisse (MS Office und SAP)
12. Erfahrungen im Projektmanagement
13. Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen