Ihre Aufgaben
* Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Projekten – von Datenanalyse und Feature-Engineering bis hin zu Modellierung, Deployment und Monitoring.
* Entwicklung von künstlichen Intelligenz-basierten Lösungen (z. B. DLMs/GBMs, probabilistisches Forecasting) sowie Generative-AI-Anwendungen inklusive Offline- und Online-Evaluation.
* Gestaltung effizienter Pipelines für Modelltraining und -bereitstellung sowie Design decision-making mit Azure Lakehouse Architekturen.