Wir sind ein E-Commerce-Unternehmen und Spezialist für professionelle Zeltlösungen sowie Gartenprodukte – von Partyzelten und Gewächshäusern bis hin zu Weidezelten und industriellen Lagerhallen. Mit unseren inzwischen vierzehn eigenen länderspezifischen Online-Shops sind wir seit vielen Jahren europaweit äußerst erfolgreich. An unserem Standort direkt an der Grenze zu Hamburg haben wir alles, was wir brauchen: moderne Büros, ein 40.000 m² großes Logistikzentrum und viel Raum zur Weiterentwicklung. Unser soziales Engagement bündeln wir in der TOOLPORT Foundation, regional und weltweit. Hinter dem Erfolg von TOOLPORT steht ein internationales Team von aktuell rund 280 Mitarbeitenden. Auf unserem Weg hören wir genau zu und nehmen Feedback ernst. Wir pflegen eine offene Kultur, lernen von- und miteinander und bieten zahlreiche Benefits. Was erwartet dich? Du baust unsere Data-Warehouse-Plattform mit dbt und SQL für ein modernes Daten-Ökosystem auf und entwickelst sie weiter Du modellierst nach Data Vault 2.0 und entwickelst standardisierte und skalierbare Datenmodelle für Analysen und Reports Du nutzt die Prinzipien der Softwareentwicklung wie Versionierung, Testing und CI/CD bei deiner Arbeit Du arbeitest mit unseren Data Engineers und Data Analyst:innen zusammen, um ein tiefes Verständnis für unsere Datenquellen im E-Commerce aufzubauen Du schulst Nutzer:innen im Umgang mit Datenmodellen und Reports und unterstützt bei der Konzeption von Data Marts und Power BI Datasets Was bieten wir dir? Finanzielle Beteiligung am KITA-Platz Zuschüsse für Deutschland-Ticket, betriebliche Altersvorsorge und Sportprogramm Bezuschusstes Essensangebot und Fahrrad-Leasing Online-Academy und individuelle Schulungsangebote Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeit Hybrides Mobile-Office E-Ladesäulen für Autos und Fahrräder Möglichkeit eines Sabbaticals Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen Hochwertige und individualisierbare technische Ausstattung Kostenlose Getränke und Obst (natürlich Bio) Teamevents und Afterworks Zeltverleih für Mitarbeitende Was solltest du mitbringen? Du hast als Data Analyst:in, Data Engineer, Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle bereits Berufserfahrung mit der Modellierung von Datenstrukturen gesammelt, idealerweise nach Data Vault Du bist sicher im Umgang mit SQL und hast Erfahrung mit dbt, BigQuery und Workflow Management Tools (z.B. Airflow) gesammelt Du bist begeistert von Datenmodellierung und zählst Qualitätsbewusstsein, eine akkurate Arbeitsweise und ein starkes analytisches Verständnis zu deinen persönlichen Stärken Du verfügst über Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau und Englisch mindestens auf A2-Niveau Du hast idealerweise Erfahrungen mit Azure SQL und Power BI und Vorerfahrungen zu Datenstrukturen und Prozessen im E-Commerce Erstgespräch (ca. 60 Min): virtuell mit zukünftiger Führungskraft und Mathias aus dem HR-Team: ausführliches gegenseitiges Kennenlernen, fachliche und persönliche Eigenschaften sowie die Passung zur Stelle Zweitgespräch (ca. 90 Min): vor Ort zusätzlich mit unserem CTO und Teilen des Teams: Punkte aus dem ersten Gespräch vertiefen und es gibt eine Führung durchs Unternehmen Vertragsangebot: telefonisch und per Mail mit Mathias aus dem HR-Team