THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group ist am Standort Regensburg im InnoLab der Fahrzeugmontage tätig. Wir treiben die Digitalisierung voran und entwickeln hochinnovative Predictive Maintenance und Predictive Quality Lösungen für die Automobilproduktion direkt auf dem Shopfloor.
Was erwartet dich?
1. Du unterstützt unser Projektteam bei der Weiterentwicklung unserer Predictive Lösungen.
2. Außerdem wirkst du mit bei der Optimierung unserer bestehenden Predictive Systeme.
3. Darüber hinaus unterstützt du bei der Analyse von Daten im Produktions- und Instandhaltungsumfeld.
4. Zudem trägst du bei zur Erarbeitung präziser Auswertungen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
5. Du wirkst mit bei der Konzeption und Entwicklung von neuen Algorithmen.
6. Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von zukunftsweisenden KI-Modellen.
Was bringst du mit?
7. Studium im MINT-Bereich oder eines vergleichbaren Studiengangs.
8. Grundkenntnisse in einer höheren Programmiersprache wie Python, Java oder C#.
9. Erste Kenntnisse der Grundlagen von Machine Learning und Data Science von Vorteil.
10. Praxis-Know-how in Pandas und Numpy von Vorteil.
11. Praxis-Know-how in Scikit, Keras, TensorFlow oder PyTorch von Vorteil.
12. Sicherer Umgang mit den gängigen MS Office Anwendungen.
13. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (min. Niveau C1).