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Praktikum / abschlussarbeit genai & machine learning leistungselektronik (w/m/d) (baunatal, de, 34225)

Baunatal
Praktikum
Abschlussarbeit
Volkswagen
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 16 Std.
Beschreibung

Arbeitsumfeld

Unser Bereich „Entwicklung E-Antrieb, Leistungselektronik & Getriebe“ der Group Components an den Standorten Kassel, Wolfsburg und Gaimersheim trägt die Verantwortung für die Entwicklung aller zukünftigen Pulswechselrichter (PWR) für Elektroantriebe im VW-Konzern. Wir gestalten die mobile Zukunft, indem wir unsere Innovationen konsequent in wirtschaftliche Produkte umsetzen und bestehende Technologien kontinuierlich weiterentwickeln. Werden Sie Teil unseres Teams!


Mögliche Aufgaben dieser Rolle

* Unterstützen bei der Beantwortung diverser Entwicklungsfragestellungen in den Bereichen "Virtuelle Leistungselektronik (Simulation)" und "System Leistungselektronik mit Fokus auf moderne KI-Ansätze (GenAI / Agentensysteme)"
* Aufbauen, Weiterentwickeln und Evaluieren allgemeiner Modelle und Funktionsbausteine
* Mitarbeiten bei der Integration und Anpassung KI‑gestützter Assistenzfunktionen
* Zusammenarbeiten in produktübergreifenden Teams innerhalb der VW-Group


Anforderungen an die Qualifikation

* Studierende im Bachelorstudium (> 89 Credit Points) oder Masterstudium im Bereich Informatik, Software / Computer Engineering, Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge
* Gute bis sehr gute Studienleistungen
* Erste Erfahrungen mit GenAI, LLMs sowie Programmiererfahrung (z.B. Python)
* Erste Erfahrungen mit Ingenieurswissenschaften
* Deutsch oder Englisch Sprachniveau B2


Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

* Lebenslauf
* Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
* Aktueller Notenspiegel
* Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
* Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger


Keywords

GenAI Engineering, Power Electronics, E‑Drive Development, Machine Learning Models, Neural Networks, Python Programming, AI Research, Electric Powertrain, Functional Safety Basics, Data Processing Pipelines



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Kontakt für diese Ausschreibung: Maximilian Kaeding

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