Aufgaben Du entwickelst und verantwortest die Architektur skalierbarer Plattformen für Forschungs-Workflows (Training, Simulation) sowie Produktionssysteme (Echtzeit-Inferenz, Datenerfassung) Du entwickelst Tooling zur nahtlosen Überführung von Modellen aus Python-basierten Research-Umgebungen in performante C++/Rust-Runtimes Du optimierst kritische Systempfade wie Inferenz-Latenz, Trainings-Throughput und Ressourcennutzung Du baust Engineering-Standards auf und etablierst diese, inklusive CI/CD-Pipelines, Build-Systemen (Bazel) und Containerisierung (Docker) Du entwickelst ausfallsichere Systeme für langlaufende Experimente sowie sicherheitskritische Robotik-Anwendungen Profil Du hast einen Masterabschluss in Informatik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und verantwortest große Features von Design bis Deployment Du hast sehr gute Kenntnisse in Python sowie starke Erfahrung in C++ (modern) oder Rust Du bringst Erfahrung im Design skalierbarer Systemarchitekturen mit (Microservices, APIs, verteilte Systeme, z. B. gRPC/REST) Du arbeitest nach hohen Engineering-Standards mit Fokus auf Testing, Code Reviews sowie modulare und wartbare Codebases Wünschenswerte Erfahrung Du hast Erfahrung mit Machine-Learning-Systemen wie PyTorch, MLOps, Data Pipelines oder Model Deployment Du hast bereits mit Docker, Bazel sowie Kubernetes oder Job-Schedulern wie Slurm gearbeitet Du kennst Robotik-Middleware wie ROS2 oder DDS oder vergleichbare Messaging-Systeme Du hast Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, GCP oder Azure) inklusive Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible) Du hast Erfahrung mit Simulationen im Kontext von Reinforcement Learning (z. B. Isaac Sim oder MuJoCo) Wir bieten Du erhältst flexible Home-Office-Möglichkeiten Flache Hierarchien in einem Stealth-Mode-Startup Du erhältst einen Wellpass Position mit sehr hohem Gestaltungsspielraum Kontakt TechMinds ist eine HR Beratung mit Schwerpunkt auf Tech & IT. Und Sie erhalten schon früh einen authentischen Einblick in den Arbeitsalltag beim potentiellen Arbeitgeber.