Über uns Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform – mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur.
Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse – mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball)
Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen
Unterstützung bei der Integration neuer Quellsysteme: Analyse, Mapping, Modell-Impact, Regelwerke und Dokumentation
Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung)
Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung – idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf Data Vault (2.0); Erfahrung im Cloud-/Lakehouse-Umfeld, idealerweise Microsoft AzureKenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)
Routine im Zusammenspiel mit ETL/ELT-Prozessen, Datenqualität und idealerweise Datenkatalog/Metadaten/Dokumentation
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und Qualifizierung
30 Tage Urlaub
~ Flexible Arbeitszeiten
~ Tageweise mobiles Arbeiten
~ Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
~ Betriebliche Altersvorsorge
~ Personalrabatt
~ Seminare & Fortbildungen
~ Als (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins.