Aufgaben
* Konzeption und Entwicklung von Cloud-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure für unsere Kunden. Dies umfasst die Gestaltung von Greenfield-Ansätzen bis hin zu komplexen Migrationsszenarien.
* Integration von Sicherheitsanforderungen, rechtlichen Aspekten, Multi-Tenancy und Access-Patterns in die Lösungsarchitekturen.
* Direkter Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern zur Umsetzung konkreter Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen.
* Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und Datenplattformen.
* Regelmäßige Überprüfung neuer und innovativer Technologien, um unseren Kunden stets die besten Lösungen anbieten zu können.
Besetzte Qualifikationen
* Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre).
* Erfahrungen mit Microsoft Azure oder anderem Cloud-Anbieter (AWS oder Google Cloud) sowie Kenntnisse über Linux, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible.
* Fundierte Kenntnisse über Netzwerke, Distributed Computing-Lösungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken.
* Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft national zu reisen.
* Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren.
Vorteile
* Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu branchenübergreifenden Projekten.
* Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung und flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Büro und Remote-Arbeit.
* Zugang zu preisgekrönten Büroräumen in der Münchner Innenstadt und Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel.
* Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft und gesunde Lebensweise.
Mehr erfahren: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an und verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien. Wir befähigen unsere Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen und bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.