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Thesis: optimierung der deep-learning-basierten perception im kontext von industrieller robotik

Waldkirch
Sick
Inserat online seit: 9 Oktober
Beschreibung

IHRE AUFGABEN:

1. Recherchieren Sie Literatur zu den Themen Foundation Models, Bin Picking Applikationen und Automatisierung in der Logistik
2. Arbeiten Sie sich in bestehende Technologien und Algorithmen ein
3. Analysieren und diskutieren Sie Ihre Ergebnisse und dokumentieren Sie diese detailliert


IHR PROFIL:

4. Studium in Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbarer Studiengang
5. Fundierte, objektorientierte Programmierkenntnisse in Python
6. Erfahrung im Umgang mit dem Trainieren und Einsatz von Deep Learning Modellen mit gängigen Frameworks
7. Umgang mit linuxbasierten Rechnern und git
8. (Sehr) gute Englischkenntnisse
9. Ihre selbstständige und strukturierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus
10. Ihre ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit rundet Ihr Profil ab

IHRE BEWERBUNG:

11. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
12. Sarah Disch
13. Job-ID
14. Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

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