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Lead consultant - customer data analytics tableau (all genders)

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Consultant
Inserat online seit: 13 Januar
Beschreibung

DEINE ROLLE

* Aufbau des Beratungsportfolios: Du erkennst Chancen durch Datenanalyse und Visualisierung und entwickelst unser Angebot weiter. Gleichzeitig baust du unser Wissen in den neuesten Salesforce/Tableau Technologien kontinuierlich aus.
* Verantwortung im Pre-Sales: Du präsentierst Lösungen auf Managementebene, gewinnst neue Kundinnen und Kunden und übernimmst Verantwortung bei Pitches und Presales-Phasen.
* Anforderungsanalyse: Du leitest Workshops mit Kunden, um Datenanalyse, -Visualisierung, Integration, Qualität und Management zu erfassen und zu optimieren.
* Lösungsarchitektur: Du entwickelst ganzheitliche Konzepte für hybride und Multi-Cloud-Umgebungen auf Basis der Salesforce Tableau-Produktpalette.
* Zielorientierte Umsetzung: Du übersetzt Business-Ziele in technische Lösungen, die skalierbar, effizient und zukunftssicher sind. Dabei arbeitest Du eng mit Architects und Developern zusammen.
* Beratung und Konzeption: Du erstellst technische Konzepte, User Stories und Use Cases, die eine klare Umsetzung ermöglichen.


DEIN PROFIL

* Fundiertes Wissen: Du hast ein Studium in Wirtschaftswissenschaften mit Nebenfach Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
* Fachliche Expertise: Du kennst Tableau-Produkte (z. B. Tableau-CRM, Tableau-Next, Tableau-Desktop, Tableau-Cloud) sowie Datenvisualisierung, -management, -qualität und Governance in hybriden und Multi- Cloud Umgebungen
* Beratungserfahrung: Du hast umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner IT-Architekturen und Frameworks, sowie Kenntnisse gängiger Werkzeuge und Methoden im Bereich des Software-Engineering, u.a. Entwicklungsumgebungen, Testwerkzeuge, Case-Tools, UML, RUP, Scrum und V-Modell
* Motivation und Offenheit: Du hast Freude an digitalen Transformationsprozessen, lernst gerne neue Technologien kennen und hinterfragst kritisch.
* Soft Skills: Du überzeugst durch Eigenverantwortung, Ergebnisorientierung, offene Kommunikation und analytisches Geschick.
* Sprachkenntnisse: Du sprichst sehr gut Deutsch und hast gute Englischkenntnisse.

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