Unsere Teams im Bereich Digital sind sehr vielseitig aufgestellt: Wir kümmern uns um Themen wie Programmierung, Produktentwicklung, Produktdesign (UX / UI) und Webanalyse. Alle verfolgen dabei ein gemeinsames Ziel: Mit den neuesten Technologien immer wieder digitale Kontaktpunkte zwischen HSE und Kunden zu schaffen. Bist Du dabei?
HSE ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce. Ob über einen der drei TV-Sender, den Onlineshop, die prämierte HSE App oder über Social Commerce – die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen. HSE steht für die unterhaltsamste Form des Shoppings und begeistert 1,3 Millionen aktive Kund:innen, die das kuratierte Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living schätzen.
Das Unternehmen erreicht über drei TV-Sender (HSE, HSE Extra und HSE Trend) 46 Millionen Haushalte in Deutschland, Österreich und der Schweiz.
Im Geschäftsjahr 2023 erwirtschaftete HSE Umsatzerlöse in Höhe von 624 Millionen Euro in der DACH-Region. Rund 800 Mitarbeitende sorgen für ein ebenso unterhaltsames wie kundenorientiertes Kauferlebnis. Hinzu kommen rund 1800 externe Arbeitsplätze bei Logistik-, Callcenter- und Tech Development Partnern. Für die herausragende Servicequalität wurde HSE mehrfach ausgezeichnet. Das Unternehmen befindet sich seit 2012 mehrheitlich im Besitz der Investmentgesellschaft Providence Equity Partners. Weitere Informationen unter corporate.hse.com und www.hse.com
Das erwartet Dich:
Du entwickelst ML-, AI- und LLM-Anwendungen auf AWS und Snowflake zur Datenanalyse, für Forecasts und zur fundierten Unterstützung von Business-Entscheidungen
Du verantwortest die Architektur, Implementierung und kontinuierliche Optimierung robuster Daten- und ML-Pipelines sowie Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Anwendungen nach MLOps-Best-Practices
Du arbeitest eng mit Data-Science- und BI-Teams zusammen und unterstützt Self-Service BI, Predictive Analytics, Machine Learning sowie Gen-AI- und RAG-Applikationen
Du kooperierst mit Data Engineers beim Aufbau von Data-Ingestion-Pipelines sowie bei der Wartung und Weiterentwicklung der Data Platform
Du treibst die kontinuierliche Verbesserung von Stabilität, Performance und Automatisierung der Data Platform aktiv voran
Du gestaltest die Weiterentwicklung der AI-, ML- und MLOps-System- und Softwarearchitektur aktiv mit
Das bringst Du mit:
Du verfügst über nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer, verifizierbarer ML-Pipelines und AI-Lösungen sowie fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Agentic AI/MCP, RAG- und Tool-Use-Systemen und MLOps
Du bringst tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung mit Python im Data-Science-, ML/AI- oder Data-Engineering-Umfeld mit
Du hast praktische Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen, idealerweise AWS inklusive SageMaker und Bedrock sowie Snowflake, bevorzugt Snowflake ML
Du bist mit Software-Engineering-Prinzipien wie Versionskontrolle, CI/CD und Unit Testing vertraut und hast idealerweise Erfahrung mit Batch- und Streaming-ELT-Pipelines, Data Warehouses oder Data Lakes sowie SQL
Du bist bereit, neue Technologien zu erlernen, Wissen aktiv im Team zu teilen und regelmäßig, aktuell zweimal pro Woche, im Büro präsent zu sein
Du verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Das sind Deine Vorteile
Bei uns sind Deine Ideen gefragt: Wir bieten Dir eine spannende Bühne, TV und Digital zu erleben und die Zukunft des Homeshoppings maßgeblich mitzugestalten!
Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz mit Perspektive und Dein Arbeitsfeld übergreifende Entwicklungsmöglichkeiten.