Was sind die Aufgaben in dieser Position?
* Selbstorganisierte Mitarbeit in einem agilen SCRUM-Team
* Entwicklung KI-gestützter Cloud-Lösungen im Bereich Predictive Maintenance
* Technische Umsetzung (Implementierung), Training und Qualitätssicherung
* Unterstützung bei technischen Refinements und Architekturentscheidungen
* Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung
* Gestaltung und Weiterentwicklung der Betriebs- und Deployment-Infrastruktur
Wer passt zu uns und zu wem passen wir?
* Exzellente Kenntnisse in Python und dem üblichen Technologie-Stack (PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.)
* Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …)
* Praktische Erfahrung im Parametrisieren, Trainieren und Testen von ML-Lösungen
* Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und SaaS-Lösungen
* Praktische Erfahrung mit Kubernetes (Deployment, Skalierung, Monitoring, Troubleshooting)
* Ausgeprägtes Verständnis für DevOps-Prinzipien
* Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess
* Start-up-Mentalität: Lust auf Veränderung, Interesse an Innovation und Freude daran, ein neues Produkt zum Erfolg zu führen