Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:PLE e-Drive LargeGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MER3YMUArbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben
Bist Du angesteckt von den EQ-Produktinnovationen bei Mercedes-Benz?
Willst Du in dem spannenden Bereich der Elektromobilität mitarbeiten und Deinen Beitrag zur Mobilität der Zukunft leisten?
In der Projektleitung eDrive Large Cars steuern wir bereichsübergreifend alle e-Drive-Entwicklungsaktivitäten der Mercedes-Benz Electric Architecture.
Unsere Arbeit im Team ist stark geprägt vom Teamspirit, einem hohen Maß an Selbständigkeit und Eigenverantwortung sowie Einsatzbereitschaft und Themenvielfalt. Unsere tägliche Arbeit im Projektmanagement umfasst technische Lösungsfindung, Terminplankoordination und Reifegradsteuerung über die einzelnen Entwicklungsphasen hinweg.
Was Dich erwartet:
1. Einblicke in die Entwicklungsprozesse des e-Drives und seiner Komponenten in einem Konzern
2. Verantwortung für vielfältige und spannende Aufgaben
3. Ein starker Teamspirit, basierend auf ehrlichem Feedback und dem Mut, Neues auszuprobieren
4. Bei uns findest Du zahlreiche Möglichkeiten und Chancen für Deine persönliche Weiterentwicklung
5. Networking mit diversen Student*innen der Mercedes-Benz AG
Deine Aufgaben umfassen:
6. Unterstützung der eDrive Auslegung mit KI-Tools und -Methodiken
7. Weiterentwicklung Datenpipeline und Toolchain für KI-Analyse von vorhandener Datenquellen
8. Unterstützung des Projektleitungsteams im Alltag mit KI-Tools für Effizienzoptimierung
9. Mitarbeit in strategischen und technisch interdisziplinären Projektteams
10. Mitarbeit bei der Planung und Organisation von Workshops
Die Tätigkeit kann ab ..6 beginnen.
Qualifikationen
11. Studiengang im Bereich Künstliche Intelligenz, Data Science Engineering, Mechatronik, Informatik, Fahrzeugtechnik o.ä.
12. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
13. Sicherer Umgang mit MS-Office
14. Gutes Verständnis in den Bereichen Data-Analytics, Machine-Learning, Algorithmus-Entwicklung sowie Grundkenntnisse in Elektromobilität
15. Hohe Eigeninitiative und Engagement, analytische Denkweise, strategische Arbeitsweise, gute Auffassungsgabe für die Einarbeitung in komplexe Themen, Zuverlässigkeit, Kommunikations- und Teamfähigkeit
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .
Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Kantine, Café Betriebsarzt Kinderbetreuung Parkplatz Gute Anbindung Barrierefreiheit
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