Aufgaben Gestaltung, Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-, On-Prem- und Hybrid-Infrastrukturen auf Basis von IaC-Tools wie Terraform, Terragrunt oder Ansible Automatisierung des gesamten Kubernetes-Lifecycles - von Provisionierung und Upgrades bis hin zu stabilen, sicheren Cluster-Deployments Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines für Infrastruktur- und Applikationsartefakte sowie Umsetzung von GitOps-Workflows mit FluxCD Sicherstellung einer vollständigen Observability über Metriken, Logs, Tracing, Dashboards und Alerting, inklusive Analyse von Incidents und Systemverhalten Einführung und Betrieb von DevSecOps-Praktiken wie Vulnerability Scanning, Geheimnis-Management, Policy Enforcement und Plattform-Hardening Durchführung von Reliability-Initiativen wie High-Availability-Konzepten, Chaos-/Fault-Testing, Kapazitätsanalysen und Performance-Optimierung Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams bei Architektur, Fehleranalysen und Designentscheidungen, um verteilte Systeme stabil und zuverlässig zu betreiben Einsatz moderner AI-Coding-Assistenten (Copilot, Cursor, Claude Code) im IaC-Kontext und Aufbau von AI-gestützten Guardrails zur Prävention fehlerhafter Konfigurationen Profil Mehrjährige Erfahrung im DevOps-, Platform- oder Site-Reliability-Engineering-Umfeld Tiefe praktische Kenntnisse in der Arbeit mit Kubernetes (idealerweise produktiv CKA-Niveau oder gleichwertige Erfahrung) Sehr gutes Verständnis von Infrastructure as Code, bevorzugt mit Terraform, Terragrunt, Ansible oder Crossplane Routine im Aufbau und Betrieb moderner CI/CD-Pipelines (z.?B. GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) Vertraut mit GitOps-Methoden wie FluxCD oder ArgoCD Solide Kenntnisse in Observability-Stacks wie Prometheus, Grafana, SigNoz oder ELK Erfahrung mit DevSecOps-Ansätzen: Vulnerability Scanning, Secret-Management, Policy-Frameworks. Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist ein Plus Optional von Vorteil: Erfahrung mit Bare-Metal-/Hybrid-Kubernetes, Scripting (Bash/Python), Chaos Engineering, Performance-Optimierung oder Nutzung von AI-Tools im Infrastrukturkontext Bereitschaft zur Teilnahme an Sicherheitsüberprüfungen (SÜG) je nach Projektumfeld Benefits Arbeiten Sie an einer Plattform, die es Entwicklerteams ermöglicht, Ideen schneller, sicherer und effizienter in Produktion zu bringen Nutzen Sie ein zukunftsorientiertes Technologieumfeld mit Tools wie Terraform, Kubernetes, FluxCD und SigNoz und gestalten Sie technische Standards aktiv mit Kombinieren Sie Homeoffice - inklusive hochwertiger technischer Ausstattung für produktives Arbeiten Vertiefen Sie Ihre technischen Fähigkeiten, evaluieren Sie neue Technologien und wirken Sie aktiv an der Weiterentwicklung der Engineering-Kultur mit. 30 Tage Urlaub